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- 基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测
- 作者： 丁刚 付旭云 钟诗胜 来源： 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 过程神经网络 航空发动机 性能参数预测 Levenberg Marquardt 学习算法 相空间重构
- 描述： 对航空发动机性能参数预测，有助于提前掌握航空发动机的健康状态，确保飞行安全。 针对传统方法难于对性能参数进行有效预测的问题，提出一种基于过程神经网络的性能参数预测 方法。为了解决反向传播学习算法收敛速度慢、易陷于局部极小点等问题，开发了一种基于正交 基函数展开的Levenberg-Marquardt 学习算法。为了提高过程神经网络的泛化能力，从提高训练样 本的质量和规模入手，研究了实际测量数据的预处理方法，并提出一种基于样条函数拟合和相空 间重构理论的训练样本集构造方法。最后将该方法用于某型航空发动机性能参数的预测，取得了 满意的结果。