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根据【作者:郑光廷,王琦,陈龙胜,杨龙飞,王蓉,】搜索到相关结果 3 条
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基于遗传算法整定PID的倾转翼飞机过渡段定高控制
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作者：
郑光廷
王琦
陈龙胜
杨龙飞
王蓉
来源：
航空兵器
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
非线性
过渡段
遗传算法
飞行控制
PID
倾转翼飞机
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描述：
针对倾转翼飞机过渡段模式飞行时,其动力学特性呈现出的强非线性和强耦合的特点,传统的PID控制方法难以设计其控制参数并实现定高控制。本文将遗传算法和PID控制理论相结合,基于遗传算法整定获得全局最优的PID控制参数以保证良好的定高控制效果。仿真试验结果表明,经遗传算法整定参数后的PID控制能够更好地实现对倾转翼飞机过渡段的定高飞行控制。
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关于航空公司实行内部市场化的一些思考
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作者：
王琦
来源：
中国产经
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
内部监控
内部市场化
内部定价
核算体系
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描述：
日益激烈的竞争导致航空公司利润率趋同,开展内部市场化,通过提升内部管理水平实现新的利润增长点,实现航空公司从传统管理模式向精细化管理转变。本文主要就内部市场化的优势及航空公司内部市场化过程中应特别注意的问题提出个人的一些观点。
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倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究
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作者：
吴健健
王琦
李之瀚
刘阳
来源：
计算机仿真
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
倾转翼
滑模控制
神经网络
耦合
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描述：
针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统的动态性能。研究表明,采用基于RBF神经网络的滑模控制方法,可有效提高倾转翼飞机过渡段定高飞行的控制精度,同时也证明了在处理时变、欠驱动、强耦合的非线性系统时,滑模控制与神经网络结合具有其独特的优势。
