基于组合约束的航空电磁正则化反演应用研究

作者： 赵思为   尹小康   周超   叶建超   来源： 2020年中国地球科学联合学术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 电磁法勘探   时间域航空电磁法   正则化反演  

描述： 基于组合约束的航空电磁正则化反演应用研究

半航空瞬变电磁一维聚焦反演研究

作者： 王仕兴   何可   尹小康   魏栋华   赵思为   郭明   来源： 物探与化探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法   聚焦反演   地下水探测  

描述： 半航空瞬变电磁法(SATEM)是一种采用地面发射—空中接收的新兴地球物理勘探方法，具有灵活、高效的特点。目前应用于SATEM的反演方法往往基于最大平滑准则，使反演结果较平滑，无法较好地识别具体的层界面信息。本文将聚焦反演理论引入到半航空瞬变电磁一维反演中，通过选择合适的聚焦因子和正则化因子来确定聚焦反演稳定器，然后对包含聚焦反演稳定器反演目标函数进行求解，使得反演结果更能清晰识别层状地层突变的界面。设置多个层状地电模型验证聚焦反演的可靠性，同时与Occam反演结果进行对比，突出了聚焦反演识别界面的优势。对某地区地下水探测的实际数据进行聚焦反演计算，与水文地质资料、测井信息进行综合分析，查明了该区域地下含水层的位置及其空间展布情况，同时验证了半航空瞬变电磁对地下水探测的可行性。

基于高强度辐射场的民用航空器机身电磁屏蔽特性研究

作者： 周超   来源： 电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高强度辐射场　　屏蔽效能　　矩量法　　航空器　　机身  

描述： ,缝隙位置、数量和形状,屏蔽效能计算点等因素对屏蔽体屏蔽效能(Shielding Effectiveness,SE)的影响规律。主要内容如下:1、从理论上推导出缝隙处于屏蔽腔体对称的两面墙壁上,而且

无锡机场临空产业园发展规划对策与研究

作者： 周超   来源： 全国流通经济 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 战略定位   借鉴  

描述： 本文通过对国内外机场临空区域建设发展经验的借鉴和对比,在对无锡机场面临的优劣势进行详细分析以及对地区经济产业特征准确把握的基础上,从宏观战略的角度,对无锡机场及临空区域产业发展的战略定位、功能规划提出了一些切实可行的对策和建议。

半航空电磁法在复杂山区铁路隧道勘探中的应用

作者： 周超   曹云勇   索朗   周海根   来源： 勘察科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复杂山区   音频大地电磁法   半航空电磁法   铁路隧道   现场试验  

描述： 某复杂山区铁路沿线地质条件复杂，气候环境恶劣。该文介绍了应用半航空电磁法对该段铁路某隧道进行的勘探试验，并将探测结果与地质资料和地面物探成果进行对比分析，准确圈定出了断层的位置及岩性分界线，为线路设计提供了可靠的地质依据。

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.