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- 航空器飞行状态预测的混合模型研究
- 作者： 赵元棣 孙禾 来源： 飞行力学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员
- 描述： 航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测。研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态。
- 航空器飞行状态预测的混合模型研究
- 作者： 赵元棣 孙禾 来源： 飞行力学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员
- 描述： 航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测。研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态。