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- 基于用户在线查询行为的民航异常需求发现
- 作者： 许强永 林友芳 万怀宇 吴丽娜 贾旭光 来源： 中国科学:信息科学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航需求 在线机票查询 异常行为检测 用户行为分析 时间序列曲线
- 描述： 在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航需求异常.基于某在线订票网站的真实查询数据集进行了实验,表明本文提出的方法能够有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求.
- 基于用户在线查询大数据的民航异常需求发现
- 作者： 许强永 来源： 北京交通大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航需求 在线机票查询 异常行为检测 时间序列曲线
- 描述： 在当今民航业内,准确把握客运需求是航空公司收益管理的核心问题。随着民航市场的持续增长,对航空公司、机场、机票代理等民航相关企业的管理和运营水平尤其是市场反应能力提出了更高的要求。这就要求这些民航企业能够及时准确地掌握民航市场需求的变化,及时采取相应的市场对策,从而提高企业的运营能力和服务质量,提高收益,改善用户出行体验。在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化。在本文中,通过对用户在线查询行为大数据的分析,提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航异常需求。首先,针对单条航线查询量时间序列上滑动窗口的异常值计算问题,提出一种多维度异常值计算的方法。分别考虑了:该窗口与本航线历史查询量曲线同期窗口子序列之间的差异、该窗口与其他航线当前查询量曲线同期窗口子序列之间的差异以及该航线查询量时间序列曲线的自身复杂性。最后通过对这三个维度计算所得的异常值相结合,得到滑动窗口子序列的初始异常值。然后,我们构建了一个由全国拥有机场城市和航线关系组成的航线网络。基于航线网络提出了一种需求异常值网络迭代优化算法,从网络整体的角度不断地迭代调整需求异常值,对上一步的异常值进行迭代修正优化,直到最后在整个航线网络上达到一种平衡,可以更为准确的得到每条航线的异常值。我们利用GDS服务商提供的真实历史查询数据集进行了实验,并与异常传统时间序列异常发现算法进行了对比实验,结果表明本文提出的方法能更有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求。最后,我们将异常需求发现方法应用在民航需求指数系统中,并利用异常发现结果对相关研究工作进行了展望。
- 临空经济背景下的航空运输发展研究
- 作者： 吴丽娜 来源： 运输经理世界 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空运输发展 运营能力 临空经济背景
- 描述： 为了推动中国航空运输行业的发展并提升经济效益，分析临空经济下航空运输发展现状及发展中存在的问题，提出临空经济背景下的航空运输发展策略，推动航空运输行业的发展，以供参考。
- 市领导会见华夏航空副总裁李三生一行
- 作者： 全媒体记者 吴丽娜 来源： 天水日报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 客座率 天水机场 副总裁 重点旅游城市 航空服务 支线机场 机场集团 航空物流 华夏航空 枢纽机场
- 描述： 本报讯【全媒体记者吴丽娜】12月13日,市委副书记、市长王军会见华夏航空股份有限公司副总裁李三生一行,双方就现有航线优化、新航线开辟和拓展合作领域等事宜进行座谈交流。市委常委、常务副市长赵四辈,副市长逯克宗,市政府秘书长王祥林以及西部机场集团天水机场有限公司
- 全文：本报讯【全媒体记者吴丽娜】12月13日,市委副书记、市长王军会见华夏航空股份有限公司副总裁李三生一行,双方就现有航线优化、新航线开辟和拓展合作领域等事宜进行座谈交流。市委常委、常务副市长赵四辈,副市长逯克宗,市政府秘书长王祥林以及西部机场集团天水机场有限公司
- 航班恢复问题的迭代局部搜索算法
- 作者： 肖晚霞 董兴业 林友芳 来源： 计算机与现代化 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航班恢复问题 迭代局部搜索 联程航班 模拟退火 飞机路线
- 描述： 在恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能按照原计划执行时,航空公司需要采取相应的措施对航班进行恢复。本文基于经典的资源指派模型,综合考虑了调整时间、换机、联程拉直、取消航班和调机5种恢复策略,提出一种以最小化加权成本为优化目标的航班恢复模型,并设计一种迭代局部搜索算法。首先用构造-修复启发式方法构造可行解,然后从该初始解出发,在飞机路线对的邻域中进行局部搜索。当陷入局部最优后,对解进行扰动,然后从扰动后的解重新出发进行局部搜索。为了提高搜索效率,同时降低陷入局部最优解的概率,局部搜索过程采用模拟退火算法。实例结果表明,本文提出的模型及算法能够在短时间内对受到影响的大规模航班计划进行恢复。