基于用户在线查询行为的民航异常需求发现

【类型】期刊

【作者】许强永 林友芳 万怀宇 吴丽娜 贾旭光  

【刊名】中国科学:信息科学

【关键词】 民航需求,在线机票查询,异常行为检测,用户行为分析,时间序列曲线

【摘要】在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航需求异常.基于某在线订票网站的真实查询数据集进行了实验,表明本文提出的方法能够有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求.

【年份】2018

【作者单位】北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;中国民航信息网络股份有限公司;

【期号】8

【页码】1023-1035

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