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- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270V 线电压幅值分析
- 描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流进行采集，并进行差值标准化处理获得特征数据；根据特征数据的特点，利用Flatten层对原有DRSN结构进行改进，来提高算法对故障模块的识别精度。在确定系统逆变模块故障之后，利用两相线电压之比确定出故障相，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，本文方法仅使用一个电流传感器两个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。
- 航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化
- 作者： 李晓军 门向南 毕四龙 谢延敏 杜凌峰 邓涛 周雄 来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率 粒子群优化算法 BP神经网络 压边力 摩擦因数 变曲率内蒙皮零件
- 描述： 为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造，以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象，基于冲压拉深技术，通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值，以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量，设计3因素5水平正交试验，建立了BP神经网络代理模型，并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合：压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时，采用优化后的参数进行工艺试验，一次即成形出合格零件，其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性，也证明了优化方法的有效性。