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- 基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及其应用研究
- 作者： 王斌 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支线航空公司 收益管理 需求预测 动态定价 剩余座位 决策支持系统
- 描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。 支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。 针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下： 分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。 航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。 在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。 针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。 在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。 论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。
- 基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及应用研究
- 作者： 王斌 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价 需求预测 收益管理 支线航空公司 剩余座位 决策支持系统
- 描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下：分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。
- 基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及其应用研究
- 作者： 王斌 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支线航空公司 收益管理 需求预测 动态定价 剩余座位 决策支持系统
- 描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。 支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。 针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下： 分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。 航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。 在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。 针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。 在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。 论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。
- 基于收益管理的支线航空公司营销决策模型及应用研究
- 作者： 王斌 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态定价 需求预测 收益管理 支线航空公司 剩余座位 决策支持系统
- 描述： 收益管理是将合适的产品在合适的时间，以合适的价格销售给合适的顾客，由此使企业在其产品销售中获得最大限度的收益。对航空公司而言，收益管理是指运用预测和优化等科学手段，将自己经营的每一航班的每一航段的每一座位以最好的价格出售，使企业的整体收益获得最大的一种管理思想。支线航空公司是我国航空市场的重要组成部分。但是相对于国外同行，中国支线航空公司经营状况并不十分理想。如何通过提高支线航空公司的收益能来提升我国民航业整体盈利水平、增强航空业的国际竞争力，这是当前民航业最迫切需要解决的问题之一。但是针对支线航空公司的研究还存在很多不足，也没有关于支线航空公司收益管理方面的研究。针对以前研究所存在的不足，本文通过对国内外支线航空公司所面对的市场环境进行分析，并结合支线航空市场的特点，提出了适合支线航空公司的经营战略。同时，针对支线航空公司的特点，提出了解决相关问题的收益管理模型。在这些模型的基础上，建立了基于数据仓库的收益管理决策支持系统，用于辅助支线航空公司的经营活动。论文的主要工作如下：分析了航空客运市场的特点，对于支线航空公司进行了清晰的界定，通过比较国内外支线航空公司的发展状况，对国内支线航空公司的现状进行了剖析，提出了支线航空公司的经营战略。航线客流量的预测是支线航空公司发展规划的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行的分析和比较，在时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的基础上，引入组合预测法，建立支线客流量组合预测模型。通过实证分析，比较了三种模型的预测结果，验证了文中提出的组合预测模型的有效性。在对民航定价的国内外研究现状进行综述的基础上，从经济学角度介绍差别定价的基本理论，阐述了民航客运的多等级差别定价理论和动态差别定价理论；引入logit模型来描述旅客选择行为，以航空公司收益最大化为目标，建立动态差别定价模型，并结合粒子群算法，对模型进行了优化求解。针对国内民航业客座率偏低的状况，提出了剩余座位销售策略，设计了剩余座位的拍卖销售流程，建立了剩余座位贝叶斯拍卖定价模型，为航空公司制定剩余座位最低保留价提供了指导。同时，设计了剩余座位投标竞价模型，并使用遗传算法进行了优化求解，完善了剩余座位理论体系。在以上收益管理模型的基础上，提出了基于数据仓库的支线航空公司收益管理决策支持系统，在对收益管理的数据需求进行分析的基础上，设计了决策支持模型的数据仓库模型，并介绍了决策支持系统的功能结构。论文最后对研究工作的创新点进行了总结，并提出了有待于进一步研究的问题和方向。