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- 基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
- 作者： 白杰 张正 王伟 孙晓楠 来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 容错控制 神经网络 改进粒子群优化算法 传感器
- 描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
- 基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
- 作者： 白杰 张正 王伟 孙晓楠 来源： 机床与液压 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 容错控制 神经网络 改进粒子群优化算法 传感器
- 描述： 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。
- 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 刘思远 张景博 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解 故障诊断 航空液压管路 优化多尺度散布熵
- 描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号作为分析信号。选择重构信号的优化多尺度散布熵作为特征指标，构建具有代表性的特征向量集并输入到利用麻雀搜索算法优化的极限学习机网络进行训练，以实现航空液压管路的故障诊断。结果表明：利用所提方法能够准确识别航空液压管路故障类型，为区分航空液压管路故障提供了一种可行的思路。