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- 基于证据理论的航空发动机状态评估
- 作者： 徐德一 王潇 赵兴华 曲娜 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 信息融合 D S证据理论 健康状态评估模型
- 描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。