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关键词
- 驾驶舱内飞行员动作识别
- 作者： 王涛 傅山 黄丹 曹杰 来源： 电光与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度图 飞行员 动作识别 手部跟踪 驾驶舱
- 描述： 驾驶舱内飞行员工作量的计算需要飞行员的动作数量、动作时间等动作信息。目前,关于动作识别的研究一般都是对特定动作,如走、跳等的识别,无法应用于驾驶舱内的飞行员。同时,由于飞行员操作基本由手来完成,因此对飞行员的动作识别基本可以认为是对手部动作的识别。据此,本文提出一种基于深度图的飞行员动作识别方法,该方法先通过对飞行员手部进行跟踪,再通过基于动作段的方法确定飞行员动作。此外,本文还提出一种触发方法,以实现系统对动作的自动识别。实验结果显示,本文提出方法的动作识别率约为94%,表明该方法能够有效的识别飞行员动作。
- 基于深度图的驾驶舱内飞行员动作识别
- 作者： 王涛 傅山 黄丹 曹杰 来源： 电光与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度图 飞行员 动作识别 手部跟踪 驾驶舱
- 描述： 驾驶舱内飞行员工作量的计算需要飞行员的动作数量、动作时间等动作信息。目前,关于动作识别的研究一般都是对特定动作,如走、跳等的识别,无法应用于驾驶舱内的飞行员。同时,由于飞行员操作基本由手来完成,因此对飞行员的动作识别基本可以认为是对手部动作的识别。据此提出一种基于深度图的飞行员动作识别方法,该方法先通过对飞行员手部进行跟踪,再通过基于动作段的方法确定飞行员动作。此外还提出一种触发方法,以实现系统对动作的自动识别。实验结果显示,所提方法的动作识别率约为94.06%,表明该方法能够有效地识别飞行员动作。
- 飞行员多生理信号主成分分析
- 作者： 白东博 吴奇 黄丹 傅山 来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏主成分分析 飞行安全 工作负荷评估 多维生理信号
- 描述： 航空人为因素会对航空安全产生重要影响,通过提取飞行员多生理信号主成分评估飞行员工作负荷是航空人为因素重要研究内容之一。提出一种有效提取飞行任务中多生理信号稀疏主成分的高效算法——稀疏主成分分析(SPCA),它通过对标准主成分分析(PCA)施加限定的约束或惩罚项来实现结果的稀疏。经过模拟飞行实验采集的多维生理信号数据集和公共数据集的实验,结果显示与标准PCA相比,SPCA提取的稀疏主成分解释性更强、计算用时更短。