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根据【作者:王欣,孟天宇,周俊曦,】搜索到相关结果 7 条
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基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
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描述:
预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重,有效提升了模型预测精度。使用NASA C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验,与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明,提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。
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基于AHP和模糊综合评价法的通用航空飞行人员排班风险评价
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作者:
王振宇
王欣
郭晓冰
王天骄
来源:
大众标准化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
风险值
层次分析
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描述:
文章基于人员因素建立通航飞行员排班风险评价指标体系,采用AHP层次分析和模糊综合评价方法确定各指标权重及隶属度,确定各指标评价得分,最终确定每组人员风险值及风险等级。飞行人员排班管理者可根据风险值合理搭配人员,对风险等级较高的人员重点关注,采取有效措施控制风险。
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基于XML的数据流转换在民航离港系统中应用
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作者:
阚劲军
余扬
王欣
王晓东
来源:
计算机技术与发展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
登机牌打印机
DTD
XML
行李牌打印机
数据流转换
离港系统
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描述:
基于XML的数据流转换在民航离港系统中应用
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基于YOLOv5的航空发动机部件识别
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作者:
敖良忠
朱俊名
王欣
来源:
信息技术与信息化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv5s
增强现实
数据增强
实时识别
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描述:
为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件,设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片,并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果。实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别13种类别的部件,其平均精准率为90.23%,平均检测速度达到76 FPS,能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
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航空航天用钛合金表面工程技术研究进展
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作者:
王欣
罗学昆
宇波
汤智慧
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
氧化
磨损
钛合金
涂层
表面改性
疲劳
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描述:
钛合金以其高比强度、低密度等优点,被广泛应用于航空航天零件中。然而,钛合金也存在硬度低、耐磨性差、高温氧化抗力差等弱点,表面应力集中敏感导致的疲劳问题也较突出,需利用表面工程技术克服磨损、腐蚀和疲劳3大问题。介绍了近10年来钛合金耐磨涂层、抗氧化涂层与抗疲劳表面改性技术的研究进展,并对技术发展趋势进行了展望,为表面工程技术的科研和工程人员提供参考。
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基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级划分研究
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作者:
高嵩
胡俊萌
王欣
来源:
舰船电子对抗
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Vague集
维修等级
航空电子对抗装备
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描述:
为了解决航空电子对抗装备维修中存在的故障等级、维修等级、维修程序不清楚等问题,提出了基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级划分和确定方法。介绍了基于Vague集的多目标决策理论,建立了基于Vague集的航空电子对抗装备维修等级分析模型,采用基于加权统计思想的集值统计工具确定了评价指标权重,结合具体实例验证了该方法的有效性和可靠性,并开发了相应的系统软件。
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航空航天难加工材料切削加工过程模拟与智能控制综述
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作者:
赵彪
王欣
陈涛
丁文锋
傅玉灿
徐九华
赵正彩
陈清良
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
切削力
智能控制
刀具磨损
切削温度
有限元仿真
表面完整性
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描述:
随着航空航天关键构件服役性能要求的不断提升,高性能钛合金、镍基高温合金、高强度钢等难加工材料大量应用到航空发动机等重大装备。切削加工是高强韧难加工材料的重要加工方法,在加工过程中普遍存在切削力大、切削温度高、工具磨损严重和加工质量差的问题。针对当前航空航天难加工材料切削加工过程切削力、切削温度、工具磨损及表面质量的仿真技术与智能控制技术进行了系统性的总结和梳理,分析了当前研究存在的主要问题与关键挑战,对切削加工过程仿真模拟与控制技术的未来发展趋势进行了展望。