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- 航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
- 作者： 黄金泉 王启航 鲁峰 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 航空发动机 信息融合 性能退化 气路故障诊断 机理模型
- 描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望。