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- 民航突发事件实体识别方法研究
- 作者： 王红 李浩飞 邸帅 来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络 条件随机场 实体识别 知识图谱 民航突发事件
- 描述： 针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化为分布式字符向量;采用BiLSTM模型获取序列文本的上下文特征;通过CRF模型获得序列标注结果。实验结果表明,与传统的CRF方法相比,该方法的F值有明显的提升,有效解决了传统方法在识别民航突发事件文本信息中包含复合实体或混合实体方面效率低且大量使用人工定义特征模板的问题,为民航突发事件知识图谱的自动构建提供了更好的方法支撑。
- 中南空管局主导研发机场云雾雷达通过民航局验证
- 作者： 通讯员 李敬恒 王红 来源： 中国民航报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 空管局 能见度 云雾 设备维修中心 评估专家组 低云 技术装备 世界先进水平 航空气象保障 航空安全
- 描述： 本报讯 通讯员李敬恒、王红报道：近日，广州中南民航空管技术装备工程有限公司（中南空管局设备维修中心）总体设计的714KaDP型机场云雾雷达，顺利通过了试验验证评估，获得了在民航推广应用的许可。据悉，经过在云南昆明长水机场一年多的试验验证，714KaDP型机场云雾雷
- 全文：本报讯 通讯员李敬恒、王红报道：近日，广州中南民航空管技术装备工程有限公司（中南空管局设备维修中心）总体设计的714KaDP型机场云雾雷达，顺利通过了试验验证评估，获得了在民航推广应用的许可。据悉，经过在云南昆明长水机场一年多的试验验证，714KaDP型机场云雾雷
- 基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究
- 作者： 王红 郭笑丹 祝寒 来源： 计算机应用研究 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络 因果关系 条件概率 领域本体 民航突发事件
- 描述： 针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。
- 基于Siamese/BERT/wwm模型的航空安全事故因果事件的同指消解
- 作者： 王红 王阳 吴浩正 来源： 计算机应用与软件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 同指消解 航空安全事故 因果事件 BERT/wwm 孪生神经网络
- 描述： 针对航空安全事故因果事件的抽取结果复杂难以快速确定事故发展过程的问题，提出一种将孪生神经网络(Siamese Network)与BERT/wwm模型相结合的因果事件同指消解方法。该方法在孪生神经网络中将事件句分别输入到相同权重的两个BERT/wwm模型，经平均池化得到句子级语义向量，再通过Softmax分类器进行同指判断并消解，在同指消解的基础上采用逆遍历去冗余，实现了航空安全事故因果链的构建。实验结果表明，该方法有效提高了航空安全事故因果关系的可解释性，为多事故的关联分析奠定了基础。