飞机复材结构的修理容限确定方法

作者： 陆晓华   邵传金   左洪福   来源： 系统工程理论与实践 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 检查间隔   损伤   决策   复材结构   修理容限   飞机  

描述： 飞机复材结构的修理容限确定方法

基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断

作者： 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  

描述： 数据实验证明,在监测数据满足1~2个飞行循环间隔前提下,该模型能够区分发动机正常状态和故障状态,对发动机本体的缓变故障能够定位到部件级,平均G-mean值为0.948 7,拥有较好的鲁棒性和准确度,为民航发动机健康管理提供了一种可行的工程方法。

基于静电信号排列熵的航空发动机异常探测

作者： 付宇   殷逸冰   王涵   左洪福   来源： 自动化与仪表 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 排列熵   航空发动机   静电监测   特征参数   传感器  

描述： 该文利用航空发动机气路静电监测技术开展涡扇发动机试车静电监测试验,介绍了发动机试车台架所用的静电传感器和试车安装环境,采集到一些发动机异常状态下的静电信号数据。提出了一种基于静电信号排列熵值的气路状态异常检测方法对发动机气路异常状态进行检测,并与静电信号经典特征参数的分析结果进行对比。试验分析结果表明,排列熵指标对气路故障所导致的气路状态的突变比原始信号和经典特征参数更加敏感,同时,相较于传统特征参数排列熵指标能够更清晰地反映出燃烧故障进程中的故障变化情况。

面向低视角场面监视的移动目标速度测量

作者： 张天慈   丁萌   钱小燕   左洪福   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面监视   低视角   轨迹聚类   速度测量   标定  

描述： 为构建有效的机场场面视觉监视系统，提出一种基于特征点持续跟踪与分析的移动目标速度测量方法。首先利用场面几何特征对摄像机进行标定，然后基于光流场对图像运动区域的特征点进行持续跟踪，在此基础上通过特征点轨迹聚类区分不同移动目标，最后根据特征点高度与运动距离完成速度测量。该方法能够利用机场场面摄像机获取的低视角单目视频图像,对移动目标的运动速度进行准确测量。基于广州白云机场的场面运行视频进行了仿真分析，验证了该方法在低视角速度测量方面的可行性与优势。

飞机复材结构的修理容限确定方法

作者： 陆晓华   邵传金   左洪福   来源： 系统工程理论与实践 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 检查间隔   损伤   决策   复材结构   修理容限   飞机  

描述： 飞机复材结构的修理容限确定方法

基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断

作者： 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  

描述： 数据实验证明,在监测数据满足1~2个飞行循环间隔前提下,该模型能够区分发动机正常状态和故障状态,对发动机本体的缓变故障能够定位到部件级,平均G-mean值为0.948 7,拥有较好的鲁棒性和准确度,为民航发动机健康管理提供了一种可行的工程方法。

基于静电信号排列熵的航空发动机异常探测

作者： 付宇   殷逸冰   王涵   左洪福   来源： 自动化与仪表 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 排列熵   航空发动机   静电监测   特征参数   传感器  

描述： 该文利用航空发动机气路静电监测技术开展涡扇发动机试车静电监测试验,介绍了发动机试车台架所用的静电传感器和试车安装环境,采集到一些发动机异常状态下的静电信号数据。提出了一种基于静电信号排列熵值的气路状态异常检测方法对发动机气路异常状态进行检测,并与静电信号经典特征参数的分析结果进行对比。试验分析结果表明,排列熵指标对气路故障所导致的气路状态的突变比原始信号和经典特征参数更加敏感,同时,相较于传统特征参数排列熵指标能够更清晰地反映出燃烧故障进程中的故障变化情况。

结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     黄维   来源： 合肥工业大学学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络   非计划事件   民航安全   文本分析   word2vec  

描述： 结合Word2vec和BiLSTM的民航非计划事件分析方法

基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。

信息缺失的航空发动机传感器数据重构

作者： 周媛   左洪福   何军   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　信息缺失　　传感器数据重构　　子空间　　极化增量矩阵填充(PIMC)  

描述： 空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。