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- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化。对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘。
- 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 作者： 张宁宁 来源： 西南科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分类器 Ⅲ 飞行器 病虫害 uC/OS 视觉检测
- 描述： 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 基于脑力负荷的通航飞机座舱显示界面测评研究
- 作者： 张宁宁 范思岑 王丹丹 邹媛媛 任宏 来源： 工程设计学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞机 脑力负荷 视觉信息 显示界面
- 描述： 在飞行过程中,飞行员需从座舱显示界面获取和处理很多视觉信息,大量的视觉信息会使飞行员脑力负荷过高,从而易导致飞行事故。为降低飞行员在飞行过程中的脑力负荷和提高飞行的安全性,需判断通航飞机座舱显示界面对飞行员脑力负荷的影响,并为通航飞机座舱显示界面优化设计提供依据。以塞斯纳172SP飞机为例,综合应用主观评价法、绩效评估法和生理测量法,对五边飞行过程中飞行员的脑力负荷进行评估。综合主观评分、飞行绩效、脑电(Electroencephalogram,EEG)指标、眼动指标的分析结果,得出了五边飞行不同飞行阶段的脑力负荷大小排序。采用眼动追踪技术对不同飞行阶段飞行员所关注的界面信息进行定位,确定飞机座舱显示界面上对脑力负荷影响较大的注视热区。结果显示飞行员在平飞阶段的脑力负荷较低,降落阶段的脑力负荷较高;显示界面侧滑指示器对脑力负荷的影响最大。综上可知结合脑力负荷测量和眼动指标可以有效地评价通航飞机座舱显示界面的性能。