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- 基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵鹏 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合 D 故障诊断 发动机 S证据理论 神经网络
- 描述： 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向，意义重大，已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科，在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域的应用尚处于不发达阶段，故障诊断中可利用的信息很多，只有充分利用有用的信息来对设备的故障进行诊断才能提高故障诊断的精度和可靠性，因此在航空发动机上进行故障诊断实质上是一个多信息融合的过程。 本文首先论述了信息融合技术的特点、形式结构和具体的处理方法，并从信息论的角度论证了信息融合技术在故障诊断中的可行性和有效性；在此基础上，将航空发动机故障诊断与信息融合相结合，提出了一种基于信息融合技术的发动机故障诊断模型和方法，并在此基础上，提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断，研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略，并结合诊断实例进行了分析；提出了基于D-S证据理论的决策融合，阐述了D-S证据理论的方法，模型，并结合算例进行了分析。最后将人工神经网络和D-S证据理论相结合，提出了一种决策融合诊断方法，并通过发动机转子实例验证了这种方法的可行性和有效性。 仿真和实验结果表明：通过对发动机转子的信息融合故障诊断，提高了识别故障的精度和准确度。
- 航空发动机叶片蠕变寿命预测与可靠性分析
- 作者： 赵鹏 来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： 航空发动机叶片蠕变寿命预测与可靠性分析
- 基于顾客选择行为的航空公司收益管理的实证研究
- 作者： 赵鹏 来源： 汕头大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理 选择行为 多项分对数 期望最大化 舱位控制
- 描述： 随着中国经济的持续健康发展,中国民航旅客运输量逐年激增,收益管理技术是国内外航空公司实践中验证的增大收益的保证,如今研究基于顾客选择行为的收益管理,已成为航空客运中以人为本的前沿课题。本文以收益管理理论为背景,结合现实市场价格数据和现有的旅客选择行为理论成果,对航空旅客舱位选择问题作了探索性研究。具体包括以下几个方面:首先系统地总结了收益管理的产生和发展,对国内外收益管理最新进展做了综述,指出今后研究发展的主要方向,并总结分析了航空旅客选择行为方面的研究进展。其次应用近期国内航空客运市场机票价格进行描述性分析,展示了在国内订票机制和国际激烈竞争背景之下,价格离散性增强,各种航班的替代性和不可替代性更为显著,顾客也有了更明朗的选择偏好,并揭示了其中的原因。接着本文从消费者行为理论通过分析顾客对航班、舱位选择行为的效用和偏好,得到旅客对舱位选择的主要考虑因素。本文的重点是开发了一套基于最大似然估计的统计估计运算法则,应用一系列期望最大化方法说明不可观察数据。在实证研究中将某航空公司测试市场的数据应用于程序,计算出顾客选择行为属性的参数,进而计算出旅客对航班舱位的选择概率和舱位的收益值,并将计算结果与初始的以EMSR为辅助的控制策略的航班收益值进行比较。本文认为:基于选择行为的收益管理是可以实现的,并且在国内现实的航空公司环境中是可以带来显著经济效益的。