电动航空动力电机控制器多尺度损耗建模

作者： 徐萌     王鑫     董慧芬   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 损耗预测   电动航空器   SiC器件   开关瞬态   动力电机控制器   多尺度建模  

描述： 电动航空动力电机控制器多尺度损耗建模

电动航空动力电机控制器多尺度损耗建模

作者： 徐萌     王鑫     董慧芬   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 损耗预测   电动航空器   SiC器件   开关瞬态   动力电机控制器   多尺度建模  

描述： 电动航空动力电机控制器多尺度损耗建模

新冠疫情期间民用航空器消毒剂工程评估

作者： 王鑫   来源： 航空维修与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 消毒剂   民用航空器   物体表面   工程评估   冠状病毒  

描述： 近期,我国部分地区爆发新型冠状病毒肺炎疫情,由于新型冠状病毒传染性强,人群普遍易感,消毒工作显得尤其重要。航空公司作为承运人有责任和义务做好机上消毒工作,以保证机上旅客和工作人员的健康安全。但是对飞机结构和系统而言,化学消毒剂的大量使用具有潜在风险。航空公司应该谨慎评估,做好使用消毒后的飞机清洁维护和持续适航监控工作。

航空公司飞行签派员工作绩效评估模型研究

作者： 王鑫   来源： 民航管理 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 量化评估   飞行签派员   班组资源管理   绩效评估模型   安全质量   工作绩效  

描述： 在航空公司复杂的运行系统中,飞行签派员肩负着航班运行控制的重要职责,直接影响航空公司的运行安全和运营效益,是最重要的系统要素之一。飞行签派员工作绩效直接决定着航空公司运行效率及飞行品质。随着对民航人为因素的深入研究,飞行签派员的工作绩效在航空公司运行系统中的重要性越来越受到关注和重视,而如何评估飞行签派员的工作绩效依然是目前民航系统存在的难题,也是各航空公司共同期待解决的问题。在民航人为因素其他相关研究中,很多学者使用了不同的评价方法对航空公司签派员的资质能力、工作负荷等进行

新冠疫情期间民用航空器消毒剂工程评估

作者： 王鑫   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊

描述： 近期,我国部分地区爆发新型冠状病毒肺炎疫情,由于新型冠状病毒传染性强,人群普遍易感,消毒工作显得尤其重要。航空公司作为承运人有责任和义务做好机上消毒工作,以保证机上旅客和工作人员的健康安全。但是对飞机结构和系统而言,化学消毒剂的大量使用具有潜在风险。航空公司应该谨慎评估,做好使用消毒后的飞机清洁维护和持续适航监控工作。

时序特征提取算法在航空发动机性能模型构建中的应用

作者： 王鑫   来源： 中国科技信息 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： <正>时序特征提取算法能够从实际意义出发，高效分析时间序列特征模式，提取可辨识的时间序列特征，挖掘数据蕴涵的规律。随着物联网、大数据和人工智能等技术研究和应用的蓬勃发展，时序特征提取算法在环境、金融、天气预报、工业控制以及天文医学等领域的应用越来越广泛。本文在某型航空发动机数据处理过程中引入时序特征提取算法进行关键特征提取，深入处理分析后获得航空发动机的稳态运行规律，而后基于此完成航空发动机性能模型的轻量化构建。

基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法

作者： 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  

描述： 航空自耦变压整流器(auto-transformer rectifier unit, ATRU)是飞机高压直流电网关键电能变换装置，在运行过程中受高温、机械应力、荷载波动等因素持续影响，其内部元件可能出现相应故障，进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题，提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先，实现ATRU故障仿真，以时频分析方式处理所得信号，从而挖掘不同故障状态的特征信息；随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型，将特征样本输入诊断模型进行故障分类识别，测试模型性能；最后，搭建故障模拟实验平台对实测数据进行模型验证。实验结果分析可知，对于仿真故障，该模型诊断准确率可达99.46%,对于实测故障，该模型可全部诊断识别待测样本；由此表明提出的GA-BRBPNN优化模型诊断效果好，具有较高实用价值。

基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

作者： 董慧芬   代玉行   王渗   来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 清洁度   超声波清洗   遗传算法   参数优化   广义回归神经网络  

描述： 基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据发动机制造商(OEM)提供的故障报告选择4种关键气路参数,设置飞行循环观测窗口;然后,设定训练样本集,并对输入向量做归一化预处理;最后根据典型模型的分类性能和组合差异度选择组合最优基模型、元模型,建立一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。

由UCLASS项目调整看航空装备体系建设

作者： 王鑫   张文宇   来源： 国际航空 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 装备体系　　项目调整　　航空　　空中加油系统　　空中监视　　美国海军　　舰载  

描述： 从整体装备体系的角度来看，美国海军取消“无人舰载空中监视与打击”（UCLASS）项目，转而发展简单得多的舰载空中加油系统（CBARS）项目表明，发展装备时视野必须超出单一军种的局限。