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根据【作者:徐宇恒,吕伟,胡天翔, 】搜索到相关结果 11 条
基于LabVIEW的通用飞机电源系统的测试研究
作者:
吕伟
胡天翔
徐宇恒
张逸群
来源:
现代计算机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机电源测试系统
交流发电机
LabVIEW
测试实验
描述:
基于LabVIEW的通用飞机电源系统的测试研究
通用飞机电源系统测试平台设计
作者:
徐宇恒
吕伟
胡天翔
来源:
现代计算机(专业版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
测试平台
通用飞机
电源系统
LabVIEW
描述:
设计基于LabVIEW的通用飞机电源系统测试平台,首先介绍测试平台的设计思路,然后说明主要部件的功用和性能。利用虚拟仪器技术,设计测试软件,介绍软件流程图。参照通用飞机电源系统维修标准测试PA44飞机发电机各电气参数,通过实际应用表明此测试平台具有准确、快速、高效的特点,在机务维修中有较高的推广价值。
自动检测技术在航空发动机方面的应用
作者:
吕伟
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自动检测技术
状态监控
描述:
本文主要介绍了自动检测技术在航空发动机方面的应用,以及国内外所涌现的最新理论和最新技术。自动检测技术是现在各种行业所必需,应用于军事、工业等过程控制的信号测量等方面,是高科技军事现代工业实现全面自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
空客A320系列飞机大翼干仓燃油渗漏解决方案
作者:
吕伟
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
大翼干仓
渗漏
燃油
氢氮混合气体
描述:
空客320系列飞机干仓燃油渗漏的维修是维修中的难点,主要在于接近困难和内漏点的查找。本文介绍了一种方法,通过密封干仓,注入5%氢氮混合气体,以及配给检测设备就可有效解决此维修难题。
空客A320系列飞机大翼干仓燃油渗漏解决方案
作者:
吕伟
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
大翼干仓
渗漏
燃油
氢氮混合气体
描述:
空客320系列飞机干仓燃油渗漏的维修是维修中的难点,主要在于接近困难和内漏点的查找。本文介绍了一种方法,通过密封干仓,注入5%氢氮混合气体,以及配给检测设备就可有效解决此维修难题。
精益管理的民航维修企业实践
作者:
吕伟
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
维修企业运营
精益管理
核心竞争力
描述:
航空维修行业竞争日益激烈,在行业安全监管、航空公司成本和OEM产业链渗透以及新机型开发投入的多维承压环境下,维修企业只能通过不断提升自身运营水平和竞争实力来满足市场的需要,服务品质、运营效率、企业成本等核心竞争参数的融合和整体管控显得越发重要。
基于数据有效性航空发动机转速滤波算法的研究
作者:
白洁
张磊
吕伟
来源:
信息通信
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机转速
滤波算法
基于数据有效性
描述:
转速信号是航空发动机控制的一个重要参数,如何快速并准确地测量航空发动机转速,对提高航空发动机控制系统的稳定性和响应能力具有重要意义。文章根据航空发动机转速测量原理,结合试验数据分析,设计了一种基于数据有效性的滤波算法,并完成了数字仿真、硬件在回路仿真验证和发动机台架试验确认。
面向学生发展需求的高校图书馆信息素养教育研究与实践——以沈阳航空航天大学图书馆为例
作者:
何赫
刘涛
吕伟
孙敏
包晗
来源:
图书馆学刊
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
教学实践
信息素养教育
高校图书馆
学科专业
研究生培养需求
描述:
国家教育部等部门对高校图书馆开展信息素养教育服务、学生创新能力培养等提出了明确的定位。为更好地服务“双一流”建设背景下对高素质创新型研究生人才培养的需求,提出面向研究生发展需求的信息素养教育模式,通过开展通识类、专业类和特色类融合的多维度信息素养教育实践,服务研究生创新实践能力培养。实践表明,面向学生发展需求的研究生信息素教育模式能够将研究生信息素养教育与学科专业研究相融合,贯穿研究生科研不同阶段,提高了研究生的学术素养。
面向学生发展需求的高校图书馆信息素养教育研究与实践——以沈阳航空航天大学图书馆为例
作者:
何赫
刘涛
吕伟
孙敏
包晗
来源:
图书馆学刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
教学实践
信息素养教育
高校图书馆
学科专业
研究生培养需求
描述:
面向学生发展需求的高校图书馆信息素养教育研究与实践——以沈阳航空航天大学图书馆为例
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
针对CART(classification and regression tree)分类决策树构建过程中由于小样本集特征维数高及噪声等造成的过拟合问题,在CART决策树算法训练过程中引入基于互信息的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。