航空文献资源库

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航空发动机监控技术: 作者： 陈卫程礼李全通 来源： 北京：国防工业出版社 年份： 2011 文献类型： 图书 关键词： 监视控制航空发动机; 描述： 本书主要论述航空燃气涡轮发动机、重点是军用航空发动机监控的基本概念和常用的航空发动机监控方法。全书共分七章，包括监控技术概述、航空发动机参数监控技术、发动机整机振动监控技术、润滑系统油液监控技术、发动机转子系统监控技术、发动机寿命监控与管理，以及无损监控技术等。

航空发动机原理课程教学联合体建设构想: 作者： 尉洋赵兵兵于锦禄程邦勤 张小博 来源： 第三届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集 年份： 2022 文献类型： 会议论文 关键词： 航空发动机课程教学联合体建设构想课程建设教学质量; 描述： 航空发动机原理课程教学联合体建设构想

航空发动机原理课程教学联合体建设构想: 作者： 尉洋赵兵兵于锦禄程邦勤 张小博 来源： 第三届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集 年份： 2022 文献类型： 会议论文 关键词： 航空发动机课程教学联合体建设构想课程建设教学质量; 描述： 航空发动机原理课程教学联合体建设构想

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李浩王卓健李哲陈煊李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机寿命预测深度学习预测模型数据融合; 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取，构建反映性能退化的健康指标（HI），基于双向长短期记忆（BiLSTM）网络构建DeepAR预测模型，将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中，预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习，并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验，验证所提方法的有效性。结果表明，本文所提预测方法同其他方法相比，对监测数据融合的效果更好，预测模型性能提高6.4%，实际剩余寿命基本在95%置信区间内。

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 李浩王卓健李哲陈煊李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机寿命预测深度学习预测模型数据融合; 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取，构建反映性能退化的健康指标（HI），基于双向长短期记忆（BiLSTM）网络构建DeepAR预测模型，将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中，预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习，并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验，验证所提方法的有效性。结果表明，本文所提预测方法同其他方法相比，对监测数据融合的效果更好，预测模型性能提高6.4%，实际剩余寿命基本在95%置信区间内。

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