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- 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 作者： 张宁宁 来源： 西南科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分类器 Ⅲ 飞行器 病虫害 uC/OS 视觉检测
- 描述： 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 作者： 张宁宁 来源： 西南科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分类器 Ⅲ 飞行器 病虫害 uC/OS 视觉检测
- 描述： 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化。对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘。
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化。对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘。