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- 基于心率变异性的飞行员脑力负荷特征
- 作者： 张宁宁 陈飒 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 脑力负荷 飞行员 因子分析 五边飞行 心率变异性
- 描述： 为了探索五边飞行不同阶段飞行员脑力负荷水平，寻找表征脑力负荷的心电指标，对飞行学员展开五边飞行任务的六自由度模拟飞行实验，测量飞行过程中的脑力负荷水平，采集不同飞行阶段飞行员心电各指标数据，利用因子分析构建飞行员脑力负荷模型，分析和验证不同飞行阶段飞行员脑力负荷的变化特征。结果表明：相比心率指标，心率变异性指标在测量飞行员脑力负荷时具有更高的信度和效度；起飞和上升阶段的脑力负荷处于较低水平并呈下降趋势；巡航阶段的脑力负荷水平较低且变化趋势平滑；进近着陆阶段的脑力负荷水平最高。此外，突发事件会显著影响脑力负荷，引起飞行员脑力负荷的显著增加。
- 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 作者： 张宁宁 来源： 西南科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分类器 Ⅲ 飞行器 病虫害 uC/OS 视觉检测
- 描述： 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 作者： 张宁宁 来源： 西南科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分类器 Ⅲ 飞行器 病虫害 uC/OS 视觉检测
- 描述： 基于视觉的农作物病虫害监测飞行器设计与实现
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化。对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘。
- 利用LiDAR和航空影像的屋顶边缘提取及优化
- 作者： 朱琴 杨英宝 张宁宁 来源： 地理空间信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 边缘优化 LiDAR点云 边缘提取 航空影像 规则建筑物
- 描述： 提出以LiDAR为辅助数据对航空影像的规则建筑物进行边缘提取和优化的方法。首先采用Alpha Shapes算法对点云数据进行初始边缘提取,同时规则化初始边缘;再利用屋顶点云辅助航空影像的建筑物分离,采用Canny算子和Hough变换对建筑物分离后影像进行边缘提取,并用LiDAR规则边缘对Hough变换结果进行边缘优化。对比单独运用航空影像进行边缘提取的结果表明,采用优化方法后,提高了屋顶边缘提取的准确性,得到了较完整的建筑物边缘。