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关键词
- 热喷涂材料在航空发动机中的运用探讨
- 作者： 王磊 来源： 冶金与材料 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能特点 航空发动机 热喷涂材料
- 描述： 航空发动机为了满足现代航天飞机的正常工作需求,航空发动机在功率、负荷以及性能方面必须进一步提高。文章通过对几种航空材料的叙述,对几种热喷涂材料之间的性能以及应用作出了详细的分析说明,然后对热喷涂材料在航空发动机中的应用发展作出了思考,希望能为航空发动机的发展提供一定的借鉴作用。
- 航空发动机振动检测与并行神经网络故障诊断方法研究
- 作者： 王磊 来源： 中国机械 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 加速度传感器 航空发动机 故障诊断 并行神经网络 振动检测
- 描述： 航空发动机振动检测与并行神经网络故障诊断方法研究
- 老龄化通用航空器维护技术探讨
- 作者： 苟江 周彬 来源： 航空维修与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐患 老龄化通用航空器 维护
- 描述： 对于业界广泛探讨的航空器老龄化现象,本文提出了不同的理解概念。结合中国民用航空飞行学院的运行经验,详细指出了通用航空器在老龄化过程中易发生的缺陷及隐患,对通航维护具有一定参考价值。最后,阐述了老龄化通用航空器在维护方面的关注要点,进而提升航空器的运行安全性。
- 民航检测实验室设备管理初探
- 作者： 周彬 张继明 来源： 科技经济导刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 设备 管理 检测实验室
- 描述： 设备是决定检测实验室检测结果正确性和准确性的重要因素之一,因此,对设备实施有效管理也是检测实验室管理工作的重要部分。《检测和校准实验室能力认可准则》对实验室的设备管理提出了严格要求,同时,设备管理也是实验室认可现场评审的审核重点。本文对笔者所在实验室在获得和保持认可能力过程中的设备管理流程和做法进行了介绍和探讨,包括设备采购、验收、校准、建档、使用、维护、维修、期间核查和报废等方面,希望能对民航行业检测实验室做好设备管理工作提供参考。
- 民航检测实验室设备管理初探
- 作者： 周彬 张继明 来源： 科技经济导刊 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 设备 管理 检测实验室
- 描述： 设备是决定检测实验室检测结果正确性和准确性的重要因素之一,因此,对设备实施有效管理也是检测实验室管理工作的重要部分。《检测和校准实验室能力认可准则》对实验室的设备管理提出了严格要求,同时,设备管理也是实验室认可现场评审的审核重点。本文对笔者所在实验室在获得和保持认可能力过程中的设备管理流程和做法进行了介绍和探讨,包括设备采购、验收、校准、建档、使用、维护、维修、期间核查和报废等方面,希望能对民航行业检测实验室做好设备管理工作提供参考。
- PA-44-180型飞机失速警告控制方式的改进研究
- 作者： 朱航 周彬 来源： 科技创新导报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 44 PA 失速 控制方式 180型飞机
- 描述： 本文首先简介了PA-44-180型飞机的特点及失速状态。之后通过对中飞院PA-44-180型飞机失速警告系统控制方式的研究,掌握其工作特点。并针对系统的设计缺陷,提出对其控制线路进行改进的可行方案。按照该方案对中飞院执管的PA-44-180型飞机进行改进后明显提高了失速警告系统可靠性,方便了机务日常维护工作,进而对保障该型飞机机群的安全运行有较大意义。
- 通用航空器起落架可视化系统研究
- 作者： 苟江 周彬 童瑾 来源： 科技资讯 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化 起落架系统 AW109SP直升机 系统研究
- 描述： 通用航空器的起落架系统通常具有结构复杂、冗余度低和指示系统设计存在缺陷等情况。通过探究一种可视化系统，首先对系统总体设计思路进行介绍，其次对系统核心部件如摄像头的选型、安装和供电方案等进行了详细说明，最后通过地面试验论证了该系统在座舱内部视频信号传输的可靠性以及摄像头安装位置的结构强度。该方案完成了对起落架的指示系统进行的升级，使其具有更高的冗余度和安全性，为通用航空器可收放式起落架系统的功能改进提供了一种可行方案。
- 基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
- 作者： 刘云龙 谢寿生 郑晓飞 边涛 来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据 深度学习 故障检测 深度置信网络 航空发动机传感器
- 描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测。仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型。