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根据【作者:崔利杰,祖成昊,郑宇洋,孙晓光,李泽,】搜索到相关结果 8 条
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飞机客舱热舒适影响因素分析
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作者:
姬雨初
李泽
来源:
中国民航大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
PMV指标
客舱环境因素
热舒适
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描述:
地面作业过程中,机场工作人员不合理地使用地面空调将导致客舱热舒适性下降,因此应综合评估影响乘客热舒适度的客舱环境因素。根据飞机客舱环境特点,选取预测平均投票数作为客舱热舒适度评价指标,利用简化的PMV模型,分析客舱环境因素(温度、相对湿度、空气流速)对客舱内部PMV指标的影响。结果表明:温度对客舱热舒适度的影响最大,空气流速其次,而相对湿度对热环境的影响较小。基于PMV指标进行客舱热环境控制,相比现有供气方式(以固定的制冷/热对飞机进行持续供冷/热)更加高效和节能。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
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作者:
陈浩然
崔利杰
任博
张贾奎
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
不确定性
Bow
tie模型
Monte
航空安全
灵敏度
Carlo方法
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描述:
不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
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基于物元分析法的航空事故应急预案评估方法
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作者:
崔利杰
曹志远
陈浩然
丛继平
来源:
火力与指挥控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
物元分析法
评估模型
航空事故
应急预案
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描述:
在深入研究并提出航空事故应急预案指标体系的基础上,结合物元分析法建立了航空事故应急预案的评估模型,将其应用于飞机冲出跑道的典型航空事故应急预案的评估中,根据评估结果提出了改进建议。研究成果可为航空机务部门制定预案并为实施评估提供一定参考,对进一步完善航空部队应急救援体系以及加强航空业的安全建设具有较高的研究价值。
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基于任务的航空装备保障体系概念建模研究
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作者:
丁刚
张琳
崔利杰
魏东涛
来源:
军事运筹与系统工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装备体系
概念模型
保障体系
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描述:
针对信息化条件下航空兵作战特点,明确了航空装备保障体系和航空装备保障体系概念模型的定义;按照"任务—功能—实体—关系"的逻辑主线建立了基于任务的航空装备保障体系概念模型,构建了航空装备保障体系任务模型、功能模型、实体模型和关系模型,通过四大类十七种视图对整体概念模型进行了较为完备和细致的描述。研究工作能够为后续开展保障体系运行仿真、评价和决策奠定基础,为航空兵作战智慧保障和辅助决策提供帮助。
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基于Unity3D的航空安全虚拟培训系统设计与实现
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作者:
任博
刘昊
王强
崔利杰
王毅
来源:
第九届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
Unity3D
事故复现
虚拟现实
虚拟培训
航空安全
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描述:
基于Unity3D的航空安全虚拟培训系统设计与实现
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考虑误差不确定性的航空安全预测新方法
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作者:
任博
曾航
刘敏
王芳
崔利杰
陈浩然
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空安全预测
不确定性
核密度
区间预测
误差分布
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描述:
航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测,忽略了各类不确定性对预测影响。本文在确定性预测基础上,考虑误差不确定性开展航空安全预测,通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述,基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间,量化不确定性引起航空安全预测结果的变动,从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度,更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险。以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例,采用本文方法对航空安全开展预测,结果表明本文方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围,更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析,解释航空安全预测结果的可能性水平,能为航空安全预警和管理提供理论依据。