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- 一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法
- 作者： 尤黎明 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 小样本数据 滑油金属含量预测 试飞数据 信息扩散
- 描述： 航空发动机工作时轴承和齿轮等传动部件相互摩擦产生的金属屑会随着润滑系统流入滑油箱、附件机匣等部位，而不同工作状态与环境造成的磨损程度不同，因此滑油中金属含量一定程度上可反映发动机的磨损状态。以某型航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果的相对误差不大于5.7%，能够满足实际工程的精度需求，所建立的滑油金属含量预测模型对航空发动机磨损故障有积极的预防作用。
- 基于自组织竞争网络的航空发动机地面起动过程点火异常诊断方法
- 作者： 尤黎明 来源： 中国科技信息 年份： 2024 文献类型 ： 期刊
- 描述： <正>航空发动机作为结构复杂的气动热力学系统，在高温、高速、高振动的恶劣环境下工作。其中起动过程作为发动机正常运行的首个阶段，是发动机及飞机正常工作的重要基础。起动过程作为航空发动机的一种复杂的非线性动态过程，故障率高，其中由于发动机点火系统异常导致起动时间过长、起动超温甚至起动失败等故障经常出现，对发动机的工作稳定性、安全性和可靠性有不利的影响。近年来国外在航空发动机起动故障诊断领域的研究主要有Sunil Menon采用隐式马尔科夫模型、人工神经网络模型等机器学习方法对发动机的起动过程进行故障检测与诊断、Kyusung Kim通过定性模型的方法对发动机起动故障进行检测与诊断。