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关键词
航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法
作者：
尤成新
鲁峰
黄金泉
来源：
航空动力学报
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
传感器信号重构
留一交叉验证方法
航空发动机
核参数
核极限学习机
描述：
针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的
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/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.
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