全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
- 飞行员能力胜任特征分析及优秀飞行学员判别方程的建立
- 作者： 李奇蓉 孙继成 马进 胡文东 来源： 职业与健康 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 判别方程 飞行学员 选拔 效度分析
- 描述： 目的发现优秀学员的特质,建立优秀飞行学员的能力预测方程,为飞行学员择优以及自主研发的选拔系统完善升级提供依据。方法根据专家经验法取得飞行员数据,构建飞行学员的能力胜任特征,构建优秀飞行学员的能力预测方程。结果分类后,192名飞行学员中停飞学员为11名,优秀学员为6名,一般学员为175名,停飞率为5.73%。对比普通考核(回代法)的考核结果,建立的判别函数模型对优秀飞行学员的错判率为0,非优秀飞行员的错判率为22.6%,该模型对两类飞行员的总错判率为21.9%,总判别准确率达78.1%。结论优秀学员相对于非优秀组学员的理解、信息接受和掌握新知识的能力高于非优秀组学员,优秀学员判别方程可以根据学员初试的能力测试成绩预测学员在飞行学习过程中的表现情况。
- 基于支持向量机的民航飞行人员人格选拔分类器的探讨
- 作者： 肖潇 程珊 孙继成 马进 胡文东 来源： 现代生物医学进展 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卡特尔16项人格测试(16PF) 支持向量机(SVM) 民航飞行人员 人格选拔与评估
- 描述： 目的:探究将统计学习方法应用于心理测验所得的大量数据进行学习分析的可行性,并基于探究结果对飞行职业的人格特征进行进一步探索,为飞行人员的选拔及评估提供新的思路。方法:从某航空公司随机抽取1020名男性被试,其中飞行人员510名,非飞行人员510名,采用卡特尔16项人格测试对其进行测验,施测后对得到的16项因子分采用支持向量机就随机划分的训练组和测试组进行学习,分析学习结果。结果:挑选出4项因子作为分类的特征因子,基于线性支持向量机构建的分类器在交叉验证下的平均正确率为64%。结论:采用SVM构建的分类器具有一定的可靠性和有效性。