基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

作者： 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  

描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。

基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

作者： 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  

描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。

基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

作者： 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  

描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。

基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

作者： 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  

描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。

双碳目标下的氨燃料航空动力研究进展及展望

作者： 秦江   方垍洧   王聪   颜培刚   哈婵   李成杰   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 氨的绿色制取   氨燃料航空发动机   氢氨混合燃烧   氮氧化物排放   综述   碳中和  

描述： 为了获得氨燃料航空动力应用潜力评价，本文综述了氨燃料的绿色制取方法、氨燃料燃烧特性的研究成果以及氨航空发动机设计过程中可能存在的技术问题和相应的解决方案。综合已有研究成果，本文认为氨燃料航空发动机具有非常广阔的应用前景，采用氨氢混合燃烧在未来有望成为氨燃料航空动力系统的优选方案。

双碳目标下的氨燃料航空动力研究进展及展望

作者： 秦江   方垍洧   王聪   颜培刚   哈婵   李成杰   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 氨的绿色制取   氨燃料航空发动机   氢氨混合燃烧   氮氧化物排放   综述   碳中和  

描述： 为了获得氨燃料航空动力应用潜力评价，本文综述了氨燃料的绿色制取方法、氨燃料燃烧特性的研究成果以及氨航空发动机设计过程中可能存在的技术问题和相应的解决方案。综合已有研究成果，本文认为氨燃料航空发动机具有非常广阔的应用前景，采用氨氢混合燃烧在未来有望成为氨燃料航空动力系统的优选方案。

超临界航空燃料RP/3裂解反应过程换热关联式模型研究

作者： 徐帅   冯宇   张德明   张议丰   秦江   曹勇   来源： 工程热物理学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 换热关联式   超临界燃料   热裂解   再生冷却技术  

描述： 燃料在高温条件下发生的热裂解反应能有效提高燃料再生冷却过程中的吸热能力，然而由于裂解反应与传热传质过程相互耦合影响，因此传统的换热关联式模型在描述燃料裂解反应过程的换热特性时存在较大偏差。本文对控制方程进行无量纲化推导，寻找无量纲数之间的联系，引入关于反应速率常数的修正系数，从而提出了一种考虑裂解反应影响的换热关联式模型建立方法。通过与数值仿真结果对比发现：传统关联式模型预测值与数值仿真结果的最大偏差在20%以上，本文针对低转化率裂解反应过程提出的关联式模型，最大偏差为4%；中高转化率反应过程提出的换热关联式模型最大偏差为3%。

超临界航空燃料RP/3裂解反应过程换热关联式模型研究

作者： 徐帅   冯宇   张德明   张议丰   秦江   曹勇   来源： 工程热物理学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 换热关联式   超临界燃料   热裂解   再生冷却技术  

描述： 燃料在高温条件下发生的热裂解反应能有效提高燃料再生冷却过程中的吸热能力，然而由于裂解反应与传热传质过程相互耦合影响，因此传统的换热关联式模型在描述燃料裂解反应过程的换热特性时存在较大偏差。本文对控制方程进行无量纲化推导，寻找无量纲数之间的联系，引入关于反应速率常数的修正系数，从而提出了一种考虑裂解反应影响的换热关联式模型建立方法。通过与数值仿真结果对比发现：传统关联式模型预测值与数值仿真结果的最大偏差在20%以上，本文针对低转化率裂解反应过程提出的关联式模型，最大偏差为4%；中高转化率反应过程提出的换热关联式模型最大偏差为3%。