关键词
基于梯度提升树的飞机机身对接状态识别
作者: 蔡畅   黄亦翔   邢宏文   来源: 浙江大学学报(工学版) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   机身对接   状态标注   不平衡多分类   状态识别   梯度提升树(GBDT)  
描述: 长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及一些传统机器学习方法相比,该方法对接状态识别的宏F1(macro_F1)指标高达0.998,能够精准地识别每一种对接状态且训练速度较快.
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