基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

主动性人格对空乘人员安全绩效的影响：一个有调节的中介模型

作者： 刘博   辛潇洋   姬鸣   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   主动性人格   安全绩效   安全氛围   安全态度  

描述： 主动性人格对空乘人员安全绩效的影响：一个有调节的中介模型

基于广义非线性潜变量模型的民航空乘人员安全绩效建模——兼与传统潜变量模型对比分析

作者： 刘博   韩越   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   非线性   安全绩效   广义潜变量模型  

描述： 基于广义非线性潜变量模型的民航空乘人员安全绩效建模——兼与传统潜变量模型对比分析

主动性人格对空乘人员安全绩效的影响：一个有调节的中介模型

作者： 刘博   辛潇洋   姬鸣   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   主动性人格   安全绩效   安全氛围   安全态度  

描述： 主动性人格对空乘人员安全绩效的影响：一个有调节的中介模型

基于广义非线性潜变量模型的民航空乘人员安全绩效建模——兼与传统潜变量模型对比分析

作者： 刘博   韩越   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   非线性   安全绩效   广义潜变量模型  

描述： 基于广义非线性潜变量模型的民航空乘人员安全绩效建模——兼与传统潜变量模型对比分析