基于数字孪生的航空壁板制孔位置实时监控研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   制孔状态实时监控   三维可视化  

描述： 航空壁板盲制孔过程中，因受夹具装夹的影响，壁板产生一定量的变形。为了能够实时获取并显示壁板变形后的制孔位置数据，驱动机械臂到达精确的制孔位置，基于“虚实结合，以虚控实”的思想，提出一种基于数字孪生的航空壁板制孔位置实时监控系统。搭建基于数字孪生的五自由度机械臂制孔状态监控系统结构模型，阐述系统的架构；对数字孪生系统框架的关键技术进行分析；最后，以实际五自由度机械臂制孔为例，对搭建的数字孪生制孔系统的可靠性进行验证。结果表明：该数字孪生制孔系统具有良好的稳定性与有效性。

基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  

描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。

基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  

描述： 航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变，导致盲制孔精度降低。受加工成本影响，无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量，提出一种改进的神经网络预测算法，首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测，并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明：基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小，预测结果准确率更高。

面向航空发动机叶片的可制造性评价技术研究

作者： 刘红军   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 面向航空发动机叶片的可制造性评价技术研究

面向航空发动机叶片的可制造性评价技术研究

作者： 刘红军   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 面向航空发动机叶片的可制造性评价技术研究

新工科背景下具有航空特色的智能制造工程专业培养体系优化研究

作者： 李播博     刘红军     沈力华   来源： 中国现代教育装备 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 教学方法改革   智能制造   课程体系优化   航空特色   培养模式  

描述： 智能制造是推动航空航天制造业转型升级的关键和突破口，智能制造工程专业是实现该领域应用型创新人才培养的有效途径。智能制造工程专业作为新兴工科专业之一，高校如何依据自身发展情况培养适应社会发展需求的复合应用型人才成为专业建设中亟待解决的问题。结合我校航空特色和新工科人才培养要求，构建了具有航空特色的应用型创新人才培养模式，探索了智能制造工程专业课程体系优化路径与教学方法改革措施，可为其他新工科专业建设和人才培养提供参考。

新工科背景下具有航空特色的智能制造工程专业培养体系优化研究

作者： 李播博     刘红军     沈力华   来源： 中国现代教育装备 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 教学方法改革   智能制造   课程体系优化   航空特色   培养模式  

描述： 智能制造是推动航空航天制造业转型升级的关键和突破口，智能制造工程专业是实现该领域应用型创新人才培养的有效途径。智能制造工程专业作为新兴工科专业之一，高校如何依据自身发展情况培养适应社会发展需求的复合应用型人才成为专业建设中亟待解决的问题。结合我校航空特色和新工科人才培养要求，构建了具有航空特色的应用型创新人才培养模式，探索了智能制造工程专业课程体系优化路径与教学方法改革措施，可为其他新工科专业建设和人才培养提供参考。