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- 基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
- 作者： 徐建新 侯振华 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数 航空发动机 极端学习机 预测 AdaBoost.RT
- 描述： 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态调整阈值的方法来提高预测精度。通过比较前后两次迭代的均方根误差(RMSE)的大小,对阈值进行调整。最后,以排气温度裕度为预测参数,使用动态集成ELM模型对其进行预测,并与单一ELM模型和原始集成ELM模型进行比较。结果表明:改进模型的预测结果好于其他模型,更适合航空发动机性能参数预测。