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民用飞机着陆距离预测研究
作者: 温瑞英   吴博   褚双磊   王红勇   来源: 中国安全科学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群优化(PSO)算法   飞行安全   遗传算法(GA)   支持向量机(SVM)   回归预测   着陆距离  
描述: 选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
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