基于广义非线性潜变量模型的民航空乘人员安全绩效建模——兼与传统潜变量模型对比分析

作者： 刘博   韩越   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   非线性   安全绩效   广义潜变量模型  

描述： 基于广义非线性潜变量模型的民航空乘人员安全绩效建模——兼与传统潜变量模型对比分析

主动性人格对空乘人员安全绩效的影响：一个有调节的中介模型

作者： 刘博   辛潇洋   姬鸣   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 空乘人员   主动性人格   安全绩效   安全氛围   安全态度  

描述： 主动性人格对空乘人员安全绩效的影响：一个有调节的中介模型

积极能否促进安全：心理资本对飞行员安全行为的影响及其机制

作者： 徐泉   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 工作投入   安全氛围   安全行为   飞行员   心理资本  

描述： 积极能否促进安全：心理资本对飞行员安全行为的影响及其机制

航空心理学理论、实践与应用

作者： 游旭群   继鸣   焦武萍   来源： 杭州：浙江教育出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 高等学校   航空心理学   教材  

描述： 本书由现任陕西师范大学副校长、《航空航天心理学》省级精品课程主持人、中国心理学会理事长游旭群主编。全书共12章，主要从个体层面阐述了飞行员人因失误的相关理论及其心理机制；从组织层面的航空安全文化角度阐述了飞行员人因失误的影响因素及其与飞行员驾驶安全行为的关系；从机组资源管理（CRM）、机务维修管理（MRM）、驾驶舱人因设计以及飞行员心理选拔和训练等方面介绍了飞行员人因失误的对抗措施；还介绍了飞行员临床心理健康状态及其对飞行职业的影响。本书的出版，对我国航空安全管理具有重要的指导意义和实践价值。

疫情下影响航空安全的飞行员心理因素——基于ASRS的文本分析

作者： 林靖康   唐睿翼   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 飞行员心理因素   疫情   航空安全  

描述： 疫情下影响航空安全的飞行员心理因素——基于ASRS的文本分析

意义建构对飞行员安全合规性的影响——心理授权与安全态度的链式中介效应

作者： 唐睿翼   林靖康   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 意义建构   心理授权   链式中介模型   安全态度   安全合规性  

描述： 意义建构对飞行员安全合规性的影响——心理授权与安全态度的链式中介效应

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。

飞行员情景意识的影响因素剖析:基于Endsley的三级理论

作者： 卢天娇   汤梦晗   江涛   周晨琛   游旭群   来源： 应用心理学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   影响因素   情景意识  

描述： 近年来,航空业的高速发展也带来了事故频发。情景意识(situation awareness,SA)作为保障飞行安全的基础,包含飞行员对当前情景状态信息的获取、加工及对未来的预测。该过程涉及多认知加工过程的共同作用,受多因素影响。本文综合了飞行环境、机舱设计等外部因素,飞行员生理及认知能力等个体因素,分别从知觉、理解、预测三个层次探讨各因子对SA的影响及原因。对SA影响因素的现有研究做了初步总结,同时为进一步完善SA影响因素模型做理论铺垫并提供方向。

航线飞行员的风险倾向对事故卷入的影响：飞行经验的调节作用

作者： 曾筱昱   崔佳雨   秦奎元   游旭群   李苑   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 事故卷入   飞行经验   风险倾向  

描述： 航线飞行员的风险倾向对事故卷入的影响：飞行经验的调节作用