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根据【作者:刘信超,刘昕,关天阳,左洪福,鲍俊平, 】搜索到相关结果 8 条
民用飞机环境与偶然损伤评定及间隔期确定方法
作者:
刘信超
刘昕
关天阳
左洪福
鲍俊平
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
结构维修大纲
环境损伤
检查间隔期
偶然损伤
描述:
通过分析空客和波音公司相似机型的分析方法和经验,确定了国产客机结构维修工程分析中ED、AD等级评级和检查间隔期确定的初步思路,并以某国产客机舱门为例进行分析。该确定方法可为进行详细维修工程分析提供参考,适用于某国产客机结构维修工程分析工作。
民航空管通信电台中收信机的数字化实现
作者:
刘昕
来源:
郑州大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
超外差
空中交通管制
软件无线电
带通采样
数字信号处理
描述:
民航空管通信电台中收信机的数字化实现
进口租赁飞机实施多地联动监管
作者:
本报记者
刘昕
来源:
国际商报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
航空产业
进口租赁
融资租赁业务
东疆保税港区
联动
租赁公司
特殊监管区域
飞机租赁
监管模式
国际商报
描述:
5月10日,北京、天津、石家庄、上海、杭州、青岛、济南、海口、成都、昆明10个海关在天津签署合作备忘录,共同打造进口租赁飞机海关跨关区联动监管新模式,简化通关手续,提高通关效率,促进我国进口租赁飞机新业态发展。随着我国航空产业的发展,进口租赁飞机产业方兴?
全文: 5月10日,北京、天津、石家庄、上海、杭州、青岛、济南、海口、成都、昆明10个海关在天津签署合作备忘录,共同打造进口租赁飞机海关跨关区联动监管新模式,简化通关手续,提高通关效率,促进我国进口租赁飞机新业态发展。随着我国航空产业的发展,进口租赁飞机产业方兴?
东南亚物流加速 “72小时必达”
作者:
记者
刘昕
来源:
国际商报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
航空货运
菜鸟
物流
新航
机队
全货机
航空运输
新加坡航空
新加坡邮政
全球航空
描述:
本报讯记者刘昕报道菜鸟智能物流骨干网的全球布局正在飞速推进。8月21日,菜鸟与新加坡航空宣布达成战略合作,新航将为菜鸟在全球提供舱位运力的全面支持,并在航空段数据展开更多对接探索。在阿里巴巴与新航签订的战略合作内容中,飞猪、菜鸟、阿里云、支付宝四个业务?
全文: 本报讯记者刘昕报道菜鸟智能物流骨干网的全球布局正在飞速推进。8月21日,菜鸟与新加坡航空宣布达成战略合作,新航将为菜鸟在全球提供舱位运力的全面支持,并在航空段数据展开更多对接探索。在阿里巴巴与新航签订的战略合作内容中,飞猪、菜鸟、阿里云、支付宝四个业务?
快递企业发力国际货运业务
作者:
本报记者
刘昕
来源:
国际商报
年份:
2018
文献类型 :
报纸
关键词:
航空领域
快递企业
航空货运
机队规模
物流
全货机
航权
空运
转运中心
货运业务
描述:
物流的时效和成本对于跨境卖家而言无疑是一道必须面对的选择题,也是快递企业急于突破的领域。谁掌握了这道题的新解法,就能在跨境物流领域占据有利地位。今年“双十一”到来前,多家快递公司在航空领域加快布局,不仅有新航线的首秀,更有巨资建设专用货运机场的大手笔
全文: 物流的时效和成本对于跨境卖家而言无疑是一道必须面对的选择题,也是快递企业急于突破的领域。谁掌握了这道题的新解法,就能在跨境物流领域占据有利地位。今年“双十一”到来前,多家快递公司在航空领域加快布局,不仅有新航线的首秀,更有巨资建设专用货运机场的大手笔
基于半马尔可夫模型的民用航空发动机热端组件系统检查间隔优化
作者:
陆晓华
左洪福
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
半马尔可夫模型
检查决策
最优检查间隔
热端组件系统
检修信息
描述:
根据采集的民用航空发动机热端组件系统检修信息和专家对系统退化状态的判别,在系统状态退化过程为离散半马尔可夫链过程的假设前提下,分别建立了基于专家估计数据、基于检查数据以及基于融合数据的各宏观退化状态驻留时间估计模型,并应用最大似然函数法和MCMC(Markov chain Monte Carlo)法对模型参数进行估计,得到基于不同数据源的各宏观退化状态下驻留时间估计值和状态转移系数,并以一定使用周期内的检修费用最优为目标建立状态转移概率模型,仿真得到3个典型宏观退化状态下的最优检查间隔分别为1750、350、70循环。该仿真结果与目前的民航运行生产工程实际情况非常接近,可以为民航运输企业的检修决策提供客户化的决策支持并提高经济效益。
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
作者:
周媛
左洪福
刘鹏鹏
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
相关时间规整
故障诊断
缓变故障
并发故障
描述:
数据实验证明,在监测数据满足1 ~2个飞行循环间隔前提下,该模型能够区分发动机正常状态和故障状态,对发动机本体的缓变故障能够定位到部件级,平均G-mean值为0.948 7,拥有较好的鲁棒性和准确度,为民航发动机健康管理提供了一种可行的工程方法。
基于静电信号排列熵的航空发动机异常探测
作者:
付宇
殷逸冰
王涵
左洪福
来源:
自动化与仪表
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
排列熵
航空发动机
静电监测
特征参数
传感器
描述:
该文利用航空发动机气路静电监测技术开展涡扇发动机试车静电监测试验,介绍了发动机试车台架所用的静电传感器和试车安装环境,采集到一些发动机异常状态下的静电信号数据。提出了一种基于静电信号排列熵值的气路状态异常检测方法对发动机气路异常状态进行检测,并与静电信号经典特征参数的分析结果进行对比。试验分析结果表明,排列熵指标对气路故障所导致的气路状态的突变比原始信号和经典特征参数更加敏感,同时,相较于传统特征参数排列熵指标能够更清晰地反映出燃烧故障进程中的故障变化情况。