新质生产力驱动下民航运输服务专业校企合作课程开发研究

作者： 兰琳     王帅   来源： 中国航务周刊 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运   校企融合   新质生产力   人才画像  

描述： 新质生产力驱动下民航运输服务专业校企合作课程开发研究

新质生产力驱动下民航运输服务专业校企合作课程开发研究

作者： 兰琳     王帅   来源： 中国航务周刊 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运   校企融合   新质生产力   人才画像  

描述： 新质生产力驱动下民航运输服务专业校企合作课程开发研究

基于SPOC平台的高职航空服务类专业课程教学模式改革的探索与实践

作者： 兰琳   来源： 福建茶叶 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： MOOC   SPOC   改革   教学模式  

描述： 现代社会正处于一个信息飞速发展的时代。基于SPOC平台的高职航空服务类专业课程的改革,应充分结合SPOC教育模式的优势和特点,通过构建信息化教学平台、教学过程的实施以及课程教学效果的保障,在提升学生自主学习能力的同时,推动教师传统角色的转变,更好地满足当今社会对教育发展的需求。

基于SPOC平台的高职航空服务类专业课程教学模式改革的探索与实践

作者： 兰琳   来源： 福建茶叶 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： MOOC   SPOC   改革   教学模式  

描述： 现代社会正处于一个信息飞速发展的时代。基于SPOC平台的高职航空服务类专业课程的改革,应充分结合SPOC教育模式的优势和特点,通过构建信息化教学平台、教学过程的实施以及课程教学效果的保障,在提升学生自主学习能力的同时,推动教师传统角色的转变,更好地满足当今社会对教育发展的需求。

我国通用航空产业发展研究

作者： 贺龙   王帅   来源： 科技创新与应用 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空　　产业发展　　SWOT分析　　政策建议  

描述： 文章通过梳理我国通用航空产业发展脉络,利用SWOT分析方法具体剖析了我国通用航空产业发展存在的优势、劣势和面临的机会、威胁,并有针对性地提出了稳定我国通用航空产业发展的政策建议:一是完善人才培养体系;二是加大宣传力度;三是稳定政策支持,鼓励多元化经营。

我国通用航空产业发展研究

作者： 贺龙   王帅   来源： 科技创新与应用 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空　　产业发展　　SWOT分析　　政策建议  

描述： 文章通过梳理我国通用航空产业发展脉络,利用SWOT分析方法具体剖析了我国通用航空产业发展存在的优势、劣势和面临的机会、威胁,并有针对性地提出了稳定我国通用航空产业发展的政策建议:一是完善人才培养体系;二是加大宣传力度;三是稳定政策支持,鼓励多元化经营。

喧嚣过后的中国公务航空

作者： 王帅   王帅   徐虞利   安娜   佐伊   来源： 私人飞机 年份： 2016 文献类型 ： 期刊

描述： 中国的公务航空市场经历了2009年—2014年这几年的快速发展,在过去的2015年,倒显得冷静了很多,媒体的声音相较以往少了很多。国内经济形势的不乐观,让整个行业都不好过。谁还关心公务航空呢? 理性

喧嚣过后的中国公务航空

作者： 王帅   王帅   徐虞利   安娜   佐伊   来源： 私人飞机 年份： 2016 文献类型 ： 期刊

描述： 中国的公务航空市场经历了2009年—2014年这几年的快速发展,在过去的2015年,倒显得冷静了很多,媒体的声音相较以往少了很多。国内经济形势的不乐观,让整个行业都不好过。谁还关心公务航空呢? 理性

新型航空发动机用Ni-cBN主动切削涂层性能

作者： 王帅     郭睿     黄凌峰     刘建明   来源： 理化检验-物理分册 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： cBN涂层   抗热震性能   显微组织   篦齿封严   复合电沉积   Ni   结合强度  

描述： 力学性能的影响。结果表明：涂层与基体结合紧密，磨料分布较为均匀，Ni-cBN涂层结合强度大于160 MPa;在600℃下热震1 200次，涂层未发生损坏，涂层与基体结合性能良好。

基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建

作者： 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  

描述： 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题，利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率，并通过一种以注意力机制（Attention）结合双向门控循环神经网络（BiGRU）对知识抽取模型进行优化与改进。通过专家经验设计知识图谱的本体，在此基础上明确知识图谱中实体和关系类型。随后，利用BIO标注的故障文本语料训练BiGRU-Attention优化的知识抽取模型，以提高从非结构化文本中抽取实体和关系的效率。通过与经典知识抽取模型进行比较，发现BiGRU-Attention改进的知识抽取模型具有更优越的识别效果。最终，利用抽取出的实体和关系构建航空设备故障诊断知识图谱，有助于机务人员在航空设备故障维修中进行更准确的故障诊断。