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- 航空发动机涡轮叶片线阵CT断层图像轮廓提取与评价
- 作者： 俞梦倩 吴伟 宋艳艳 王克广 来源： 航空制造技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： beetle fitting)模型 LBF(Local optimizer CT断层图像 蜣螂优化算法(Dung 方向包围盒(OBB) binary DBO) 航空发动机涡轮叶片
- 描述： 航空发动机涡轮叶片线阵CT断层图像轮廓提取与评价
- 航空发动机涡轮叶片线阵CT断层图像轮廓提取与评价
- 作者： 俞梦倩 吴伟 宋艳艳 王克广 来源： 航空制造技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： beetle fitting)模型 LBF(Local optimizer CT断层图像 蜣螂优化算法(Dung 方向包围盒(OBB) binary DBO) 航空发动机涡轮叶片
- 描述： 航空发动机涡轮叶片线阵CT断层图像轮廓提取与评价
- 基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
- 作者： 段宏健 吴伟 邬冠华 张全红 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 C形密封环 Assistant Vision 漏光检测
- 描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。
- 基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
- 作者： 段宏健 吴伟 邬冠华 张全红 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 C形密封环 Assistant Vision 漏光检测
- 描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。
- 基于工业机器人的飞机舱门自动钻铆系统设计
- 作者： 张勇斌 苏永东 吴伟 来源： 精密制造与自动化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舱门 双机器人 系统设计 自动钻铆
- 描述： 设计了一种基于双机器人的飞机舱门自动钻铆系统，此系统以安川ES165机器人为主体，末端静平台上设置钻孔动力头、插钉动力头、铆钉动力头和铣削动力头，可以根据工作流程切换。并设计了自动供钉装置，铆钉经过搅拌器、定向器、剔除器、隔料器后被送进插钉动力头，用于插钉作业。此外，设置铆接动平台，通过液压系统定位和静平台的铆钉动力头配合进行铆接作业。通过实物制造、组装后，根据试验达到每分钟铆接8个铆钉的成果，也暴露出一些问题。
- 航空发动机小径管焊接质量数字射线检测工艺仿真与测试
- 作者： 程宇 隋岩 陈俊囡 李志强 吴伟 来源： 焊接技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小直径管 航空发动机 CIVA仿真 数字射线
- 描述： 航空发动机小径管焊接质量数字射线检测工艺仿真与测试
- 航空发动机小直径管DR图像去噪算法研究
- 作者： 程宇 隋岩 陈俊囡 田浩 吴伟 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Richardson算法 DR图像 图像去噪 Lucy
- 描述： 针对数字射线DR成像中，由平板探测器自身特性会导致图像模糊失真的问题，以航空发动机小直径管DR检测图像为实验对象，开展图像去噪研究，采用Lucy-Richardson算法建立模糊模型并迭代优化。实验结果表明，当算法迭代次数为31时，图像恢复质量较好，以结构相似度、信息熵等参数为客观评价指标，与Wiener滤波器等传统去噪算法相比有较大提高，适用于DR图像去噪。
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明:改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明:改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。