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- 面向民航事故报告的异构图摘要模型研究
- 作者： 何元清 郑鑫 来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航事故调查跟踪报告 实体节点 图注意力机制 抽取式 异构图网络
- 描述： 民航事故跟踪调查报告隐藏着大量民航安全信息，对其进行提炼与理解是后续安全监督与管理的基础。然而当前自动文本摘要模型主要集中在新闻等通用领域，移植到专业领域内会忽略很多民航领域关键信息。为此，提出了一种基于实体要素异构图的抽取式摘要模型EHGA，利用民航事故实体引导跨句关系图构建，提高模型对民航事故报告文本理解力，EHGA模型由三部分构成，分别为民航实体抽取模块、异构图注意力模块和文本筛选模块。首先，依据民航局颁发规范文件标注民航事故报告中实体，在实体抽取模块获得实体节点；随后根据实体与句子重叠构建实体句子边，将文本转换为由句子节点和实体节点构成民航事故异构图；最后采用异构图注意力机制学习句子特征表示，并使用Trigram blocking策略对句子进行排序，在充分保留文本语义信息时降低冗余。以861篇民航事故调查跟踪报告作为语料构建对比试验，结果表明，EHGA模型相比基于预训练模型在ROUGE评价中取得均值5.34%的性能提升。