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基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
作者: 马跃   郭明明   孙博伦   田野   宋文艳   乐嘉陵   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 代理模型   粒子群优化算法   POD/PCE/Kriging模型   多目标优化   航空发动机燃烧室设计  
描述: 均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优,并对获取的Pareto最优解集进行了分析,为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解,可以快速准确获得满足最优性能的设计参数,缩短航空发动机的研制周期。
基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
作者: 马跃   郭明明   孙博伦   田野   宋文艳   乐嘉陵   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 代理模型   粒子群优化算法   POD/PCE/Kriging模型   多目标优化   航空发动机燃烧室设计  
描述: 均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优,并对获取的Pareto最优解集进行了分析,为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解,可以快速准确获得满足最优性能的设计参数,缩短航空发动机的研制周期。
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