基于改进NSGA2的航空军事运输优化问题
日期:2016.12.22 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】解放军理工大学学报(自然科学版)
【关键词】 航空军事运输 飞行速度优化 带精英策略的非支配排序遗传算法 模糊时间窗
【摘要】为了降低航空军事运输过程中产生的燃油成本,同时最大程度地满足指挥人员的保障需求,根据运输飞机在军事行动中需要运输的人员物资数量及目的地位置,建立追求航次飞行成本最小并考虑时间约束的飞行速度优化模型,运用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(nondominatedsortinggeneticalgoGrithm2,NSGA2)算法对飞行速度进行优化选择.设计算例实验,比较其与传统NSGA2算法在计算性能上的区别,用以验证结合了修饰算子与改进的初始解生成策略的算法有效性.结果表明,改进算法求解精度和准度均能达到要求,且在相同精度上改进的NSGA2算法能够节省25??38%时间,并显著地改变了飞行速度优化的结果,提高了航空军事兵力物资运输的效率.
【年份】2016
【作者单位】解放军理工大学野战工程学院;南京航空航天大学经济管理学院
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