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- 基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 王惠中 文学 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征融合 目标检测 YOLOv4
- 描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生了能够自适应与数据集的检测先验框以减少YOLOv4检测算法对边界框回归损失计算过程中的冗余。在RSOD(Remote Sensing Object Detection)数据集上的对比实验表明，综合改进后的YOLOv4算法AP值达到了80.25%。特别地，改进后的YOLOv4算法对小目标检测的置信度得分较高。