基于深度学习的双转子航空发动机系统振动溯源方法研究
日期：2025.11.14 点击数：0
【类型】期刊
【作者】汪才
【刊名】郑州航空工业管理学院学报
【关键词】 振动溯源,ResNet34,双转子航空发动机,残差神经网络,系统排故
【摘要】基于深度学习的双转子航空发动机系统振动溯源方法研究
【年份】2025
【作者单位】沈阳航空航天大学航空发动机学院;
【期号】03
【页码】1-6
相关文章
- 1、无人机给农业插上科技的翅膀——记第二届航空植保联盟年会 年份：2018
- 2、基于IL的飞机防滑刹车系统反馈补偿控制研究 作者：高洁,高冰,刘建英, 年份：2018
- 3、土地一级开发运作模式简析——以航空港实验区为例 作者：周懋然, 年份：2018
- 4、基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型 作者：胡小娜, 年份：2018
- 5、民用飞机价值驱动设计中的经济性需求 作者：宋杨, 年份：2018
- 6、让中国大飞机腾飞者群像 作者：孙兴伟, 年份：2018