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- 以类神经网路模型预测航空旅客运量
- 作者： 张原宾 来源： 国立成功大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空 类神经网路 预测 航空网路
- 描述： 在航空產業裡，航空客運量多寡對於整個航空公司的決策方針影響甚鉅，航空公司必須根據未來的客、貨運量決定並規劃出營運的機隊數量，藉此獲取企業最大利益。類神經網路具有非線性的函數及良好的學習能力與模擬能力，在震盪劇烈的數據中只要有足夠的訓練範例，就能歸納出趨勢，更準確地預測出未來落點，本論文根據類神經網路，建構出航空預測模型，並以美國航空站的歷史資料為佐，作為預測模型的可靠度驗證，並將單一機場之預測模型擴展至航空網路之運量預測。本研究共發展出七種模型，最終目的則為預測出未開通航線之運量。