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根据【检索词:
YOLOv5
】搜索到相关结果
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关键词
改进
YOLOv5
的军事飞机检测算法
作者:
王杰
张上
张岳
胡益民
来源:
无线电工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
FPGM
YOLOv5s
目标检测
Loss
SIOU
军事飞机
描述:
针对遥感图像中军事飞机目标检测存在的精度低、漏检和虚警率高等问题,提出了一种基于
YOLOv5
s的轻量化遥感图像军事飞机目标检测算法——YOLO-Military Aircraft
改进的
YOLOv5
s遥感影像机场场面飞机小目标识别
作者:
张新君
赵春霖
来源:
电光与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
遥感影像
Transformer
YOLOv5s
小目标检测
Swin
描述:
小目标检测识别测试实验,改进后的
YOLOv5
s网络的mAP值为0.837 5,比
YOLOv5
s网络模型提高了0.022 5。实验结果表明,改进后的
YOLOv5
s网络模型对比YOLO系列网络和EfficientDet模型有效地提高了识别准确率、召回率以及mAP值,并且在训练时间上也比
YOLOv5
s减少了
1
/
1
2。
基于改进
YOLOv5
s的飞机装配环节多余物检测研究
作者:
陈峰
来源:
中国新技术新产品
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多余物检测
coordinate
DGConv
YOLOv5s
Attention
SIOU
BiFPN
描述:
飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求,传统方法是人工巡检或定时检查,本文提出一种基于改进
YOLOv5
s的面向多余物检测的目标检测方法。首先,本文提出一种轻量化模块,即DGConv模块,用于
基于改进
YOLOv5
的飞机舱门识别与定位方法研究
作者:
张长勇
郭聪
李玉洲
张朋武
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
舱门识别与定位
YOLOv5
机场特种车辆
自动靠机
三维定位
描述:
角点的像素,利用空间几何关系,实现了对舱门准确的三维定位。实验结果表明,改进后的
YOLOv5
算法mAP达到96.5%,相比原有算法提升了5.6%。在舱门前方
1
9 m和
1
m处时,实时最大定位误差分别为0.
1
5 m和0.0
1
m,能够满足特种车辆靠机完成后与舱门保持5~
1
0 cm的安全距离要求。
基于航空图像的目标检测算法Trans_
YOLOv5
作者:
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述:
能力,使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,检测结果达到60.98%mAP,与原
YOLOv5
算法检测结果相比提高
1
0.85百分点,与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.0
1
百分点。
YOLO-Plane:一种基于改进
YOLOv5
的飞机检测算法
作者:
梅礼坤
陈智利
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
NLnet
NMS
NWD
GFPN
IOU
soft
描述:
精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键,针对传统飞机目标识别抗干扰性差,对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题,提出了一种基于改进
YOLOv5
的飞机目标检测算法。通过
基于改进
YOLOv5
的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于
YOLOv5
的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
基于改进
YOLOv5
的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于
YOLOv5
的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
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