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根据【检索词:N)模型】搜索到相关结果 19 条
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基于GRA-NSGM(1,4)模型的中国通用航空市场预测
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作者:
李章萍
侯皓文
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色预测
N)模型
通用航空
(1
灰色关联度分析
飞行小时
NSGM
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描述:
,关联度排序结果为:GDP>通用航空器数量>通用航空企业数量>通航发展基金预算>通用机场数量>通用航空相关政策数量,选取排序前四的因素构建NSGM (1,4)模型,模型通过平均相对误差检验,预测精度为Ⅱ级
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基于Fuzzy-ANP的民航安全信息管理员胜任力模型
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作者:
齐晓云
何胤
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
胜任力模型
ANP
安全信息管理员
胜任力指标
民航安全
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描述:
胜任力模型;利用Fuzzy-ANP确定了胜任特征指标的权重,得出了民航单位安全信息管理员胜任力的关键指标。研究表明:民航单位安全信息管理员胜任力模型由业务能力、基本知识、管理能力、职业精神4个维度组成,其中工作经验、信息搜集能力、协调能力、沟通能力、信息整理能力是其关键胜任指标。
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基于Fuzzy-ANP的民航安全信息管理员胜任力模型
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作者:
齐晓云
何胤
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
胜任力模型
ANP
安全信息管理员
胜任力指标
民航安全
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描述:
胜任力模型;利用Fuzzy-ANP确定了胜任特征指标的权重,得出了民航单位安全信息管理员胜任力的关键指标。研究表明:民航单位安全信息管理员胜任力模型由业务能力、基本知识、管理能力、职业精神4个维度组成,其中工作经验、信息搜集能力、协调能力、沟通能力、信息整理能力是其关键胜任指标。
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新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
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作者:
钟牧原
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色关联分析
遗传算法
反向传播神经网络
民航客运生产
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描述:
一种遗传优化算法(GA)结合反向传播神经网络(BPN)的预测模型。实例应用的结果表明,GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度,可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。
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新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
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作者:
钟牧原
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色关联分析
遗传算法
反向传播神经网络
民航客运生产
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描述:
一种遗传优化算法(GA)结合反向传播神经网络(BPN)的预测模型。实例应用的结果表明,GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度,可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。
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基于ANP的通用航空发展影响因素分析
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作者:
曹允春
姜嘉艳
来源:
综合运输
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
通用航空 影响因素 网络分析法 建议
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描述:
伴随通用航空需求的不断增长,对影响通用航空发展的研究也越来越重要。本文采用ANP网络分析法,首先构建了通用航空发展影响因素的指标体系,然后利用专家打分得到相互联系的各指标之间的比较矩阵,最后利用
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基于ANP的通用航空发展影响因素分析
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作者:
曹允春
姜嘉艳
来源:
综合运输
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
通用航空 影响因素 网络分析法 建议
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描述:
伴随通用航空需求的不断增长,对影响通用航空发展的研究也越来越重要。本文采用ANP网络分析法,首先构建了通用航空发展影响因素的指标体系,然后利用专家打分得到相互联系的各指标之间的比较矩阵,最后利用
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我国通用航空作业市场需求预测分析——基于GM(1,1)模型与生命周期识别模型
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作者:
杨璐源
李章萍
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
新冠疫情
生命周期
GM
1)模型
通用航空
(1
市场需求
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描述:
近年来,通用航空在我国发展迅速,为了把握通用航空发展规律,全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况,文章综合考虑疫情影响,应用GM(1,1)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比
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我国通用航空作业市场需求预测分析——基于GM(1,1)模型与生命周期识别模型
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作者:
杨璐源
李章萍
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
新冠疫情
生命周期
GM
1)模型
通用航空
(1
市场需求
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描述:
近年来,通用航空在我国发展迅速,为了把握通用航空发展规律,全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况,文章综合考虑疫情影响,应用GM(1,1)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比
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基于古诺模型的航空产业链分化与重构
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作者:
田利军
徐森雨
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空产业链
国产大飞机
古诺模型
三方博弈
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描述:
,使得全球航空产业开始有了从传统Global for Local模式向Local for Local模式转变的趋势。通过建立以空客(Airbus)、波音(Boeing)、和中国商飞(COMAC)为代表