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基于Hadoop的民航日志分析系统及应用
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作者:
李建
曾新励
来源:
软件导刊
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
Hadoop
并行计算
KNN算法
MapReduce
日志分析
-
描述:
民航信息系统日志包含大量信息,但由于日志数据非结构化,不易被读取且数据量巨大,难以通过人工分析得出有价值信息。Hadoop分布式计算技术恰好可以很好地解决这个问题。设计了基于Hadoop的民航日志分析系统,系统结合数据挖掘领域经典的KNN分类算法,对算法进行了并行化改进,给出算法在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程。对系统进行单机和集群测试,集群系统在处理较大规模数据时更高效。实验结果证明,系统具有较高的执行效率和可扩展性,对民航日志分析具有较高的实用价值。
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基于Hadoop的民航日志分析系统及应用
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作者:
李建
曾新励
来源:
软件导刊
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
Hadoop
并行计算
KNN算法
MapReduce
日志分析
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描述:
民航信息系统日志包含大量信息,但由于日志数据非结构化,不易被读取且数据量巨大,难以通过人工分析得出有价值信息。Hadoop分布式计算技术恰好可以很好地解决这个问题。设计了基于Hadoop的民航日志分析系统,系统结合数据挖掘领域经典的KNN分类算法,对算法进行了并行化改进,给出算法在Hadoop平台的MapReduce编程模型上的执行流程。对系统进行单机和集群测试,集群系统在处理较大规模数据时更高效。实验结果证明,系统具有较高的执行效率和可扩展性,对民航日志分析具有较高的实用价值。