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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测: 作者： 徐敬沛王学民卿华何云 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 降维随机森林涡轮盘寿命管理; 描述： 、主成分分析与聚类分析，实现了对总体参数样本的降维，并提取出主控因素，再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明：该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高，判定系数R2达到0.985以上，证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的，对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。

PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用: 作者： 邓俊豪陈荻云张博刘丽红王荣祥龚雨荷 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 BP神经网络模拟热带海洋大气环境广义回归神经网络铝合金; 描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果

基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测: 作者： 徐敬沛王学民卿华何云 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 主成分分析 降维随机森林涡轮盘寿命管理; 描述： 、主成分分析与聚类分析，实现了对总体参数样本的降维，并提取出主控因素，再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明：该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高，判定系数R2达到0.985以上，证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的，对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。

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