关键词
地块级航空光谱遥感土地覆盖制图及其精度评估
作者: 董世英   吴田军   焦思佳   来源: 遥感技术与应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 高光谱遥感图像   面向地块   形态精度   类型精度   土地覆盖制图  
描述: 利用光谱遥感影像可以开展精细化土地覆盖制图,相关技术已在农业生产、植被生态等领域中广泛应用。然而,现有的面向像元或对象的分析方法在制图单元的合理性、精细性尚有欠缺。鉴于此,提出了基于随机森林的地块
基于单类分类的航空遥感影像变化检测
作者: 薄树奎   荆永菊   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  
描述: 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法,通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类,提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本
基于单类分类的航空遥感影像变化检测
作者: 薄树奎   荆永菊   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  
描述: 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法,通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类,提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本
基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究
作者: 于刘   来源: 计算机测量与控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  
描述: 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响,导致航空物探遥感数据分类准确率较低,为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征,设置遥感数据的分类
面向铀矿地质应用的航空光谱数据与伽马能谱数据协同应用研究
作者: 车永飞   张明林   叶发旺   张建永   来源: 铀矿地质 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 信息挖掘   铀矿勘查   航空高光谱   伽马能谱  
描述: 充分挖掘赋存于地学数据中的有用信息服务于铀矿勘查是地学信息技术应用领域研究的关键。光谱遥感作为反映地物光谱特征内在物理属性的一种重要技术手段,能用于基岩裸露岩性、矿物及蚀变识别,但岩石和矿物通常
基于CASI & SASI航空光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
作者: 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源: 地质与勘探 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  
描述: 农田土壤中重金属元素富集会严重制约农作物的生长,且对人类健康造成潜在威胁。光谱遥感数据具有极高的光谱分辨率,因而可在土壤重金属污染元素信息的定量研究中发挥重要作用。本文以雄安新区西南部及其周边农田
内蒙古本巴图铀资源勘查远景区航空光谱数据不同大气校正方法评价及应用
作者: 张川   叶发旺   童勤龙   郭帮杰   李新春   淦清清   来源: 铀矿地质 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 辐射传输   矿物光谱   大气校正   反射率   航空高光谱   经验线性  
描述: 航空光谱遥感在岩石矿物精细识别和填图方面具有显著优势和应用前景。大气校正是实现航空光谱影像中矿物反射光谱重建的关键技术,现有的大气校正模型方法需进一步评价和开发,以适应地质矿产勘查领域中的实用化
航空滤光片阵列多光谱图像条带预处理算法
作者: 李铜哨   孙文邦   黄心禹   章正宜   白新伟   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 条带   多光谱   灰度   滤光片阵列   光谱混叠  
描述: 针对航空滤光片阵列多光谱图像条带重叠率低与条带边缘光谱混叠干扰导致条带有效区域裁剪不精准问题,提出航空滤光片阵列多光谱图像条带预处理算法。通过航空滤光片阵列多光谱图像行像素灰度均值,依次计算条带图像
航空仪表发展现状与分类简介
作者: 韩继凯   曲建岭   李江龙   马思特   来源: 仪表技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 15战斗机   F   发展现状   主飞行显示器   航空仪表  
描述: 仪表的3个主要发展阶段,并以美国F-15战斗机座舱显示仪表发展为例进行了对比分析。从原理和功能出发,概述了航空仪表的主要分类方式,并以电子综合显示仪表为例,介绍了航空仪表的主要显示内容。对未来航空仪表发展趋势进行了展望,讨论了未来航空仪表发展方向。
基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测
作者: 夏正洪   何琥   吴建军   魏汝祥   来源: 中国安全生产科学技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 召回率   精确率   深度学习   目标检测   航空铆钉  
描述: 针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题,提出1种基于深度学习的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
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