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关键词
航空货邮运输周转量
预测模型
研究
作者:
韩明亮
胡长建
来源:
第八届全国交通运输领域青年学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
model ARIMA BP
neural
model Regression
networks Combinatorial
1)
(1
POWER
forecast
air
cargo
capacity GM
描述:
航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.
航空货邮运输周转量
预测模型
研究
作者:
韩明亮
胡长建
来源:
第八届全国交通运输领域青年学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
model ARIMA BP
neural
model Regression
networks Combinatorial
1)
(1
POWER
forecast
air
cargo
capacity GM
描述:
航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.
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