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根据【检索词:航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理】搜索到相关结果 3 条
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基于BP神经网络的航空设备故障预测
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作者:
胡雷刚
肖明清
来源:
第六届全国信息获取与处理学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障预测 BP神经网络 状态监测 视情维修
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描述:
准确的故障预测是实现视情维修的关键。针对航空设备性能衰减的特性,利用神经网络良好的学习能力和非线性预测能力,对航空设备的性能趋势实施预测从而实现故障预测,并最终实现剩余寿命预测。BP神经网络预测结果与实际监测结果相吻合,验证了预测方法的可行性和准确性,为航空设备的维护水平提高建立了坚实基础。
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航空发动机监控数据采集技术研究
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作者:
马晓宇
朱焕勤
张永国
费逸伟
孙世安
杨宏伟
来源:
第六届全国信息获取与处理学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 油液 监控 故障诊断 数据采集
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描述:
介绍了航空发动机油液监控数据的采集设备和分析手段,设计了以C8051F020为核心的油液数据采集系统,利用接口转换实现USB和RS-232的对接,从固件、驱动程序和应用软件三方面研究了实现途径。该系统的研制为快速故障诊断和维护油液诊断数据库奠定了基础,也为其他USB数据采集系统的设计提供了参考。
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低成本航空虚拟仪表系统的通用设计方法研究
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作者:
龙腾
刘莉
来源:
第六届全国信息获取与处理学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
虚拟仪表(VI) 图形设备接口(GDI) 串口通讯 模型对象组件(COM)
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描述:
给出了一种低成本航空虚拟仪表系统的通用设计方法及详细的系统实现方案。采用面向对象的程序设计方法,基于图形设备接口(GDI),根据需求完成虚拟仪表系统的设计与封装,通过RS232串口与外部系统进行通讯